保持数据业务关联性

数据备份管理是ADM功能模块之一，主要用于实现云环境、物理环境、虚拟化平台下的***数据保护。包括支持各种主流平台下的系统、数据库及文件数据的保护，支持主流的虚拟化平台、国产化云服务器以及容器的保护，并可对物理服务器及虚拟化平台下的备份数据进行即时挂载恢复，提供业务应急的能力和数据快速恢复能力；针对数据备份的存储资源类型，ADM***支持DAS（包括SSD/HDD）、SAN（包括IP-SAN/FC-SAN）、对象存储等存储资源。支持接入第三方云存储、对象存储等作为大容量数据存储池，具备较强的扩展能力。ADM支持多线程文件备份，支持海量小文件场景下的聚合策略进行文件备份。保持数据业务关联性

组织内部应建立一套完善的数据备份恢复体系，部署相应的数据备份恢复平台，实现对生产数据的定期备份和恢复验证。该平台应包括对备份数据进行定期的恢复验证，周期间隔跨越日、月、季度、半年、年等，恢复验证策略设置完毕可自动执行，确保数据的可恢复性和可用性；该平台应能对长期存储的备份数据进行时效性管理，针对数据的分享、存储、使用和删除设定有效期，过期存储数据可进行删除或再次授权使用；该平台应能对备份数据进行压缩或加密存储，保证存储空间的有效利用.广发银行对CDM的应用场景ADM内置的智能读写缓存机制满足测试环境多场景同步测试的需求，能够满足压力测试的性能要求。

《数据安全法》第七条提出了国家鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动的权益，即在高度重视数据安全的前提下，也要获取数据合理利用带来的价值，充分发挥数据作为关键要素的作用机制。数据的依法有序自由流动涉及数据处理的各个阶段，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等，各个阶段构成了数据活动的全生命周期，维护数据安全就是要维护数据从产生到销毁的全生命周期各项处理活动的安全性.维护数据安全与促进数据开发利用是相辅相成、互相促进的关系，通过开展数据安全治理能够为数据开发利用提供安全基础保障，进而保障公民个人信息、组织的合法权益以及国家的安全，助力我国数字经济发展。

数据副本管理是ADM功能模块之一，可单独作为企业级副本数据管理（CDM）产品。为应对当前复杂的IT环境，ADM提出集云、物理、虚拟为一体的，面向结构化数据库、非结构化数据、虚拟化和云平台的***数据副本分发与交付管理解决方案。主要通过数据副本管理的核心专利技术——数据库虚拟化技术对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本、存储黄金副本作为基准数据、虚拟化为多个副本挂载恢复，**终达到快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标，是主要面向企业数据运维、软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等典型应用场景的问题。ADM主要面向企业数据运维、软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等应用场景问题。

数据资源可视化管理，有效满足上中下游数据的政策合规ADM平台具备根据管理人员、测试需求等内容的不同进行分组划分的功能，将***过的数据进行分组管理，从下游测试数据管理的源头管控数据资源的类别，做到从源头划分类别，使下游测试数据管理形成上游数据源----中游数据中转----下游数据目标的闭环式数据使用流程，规范化的数据流程使数据管理者成为数据的负责人，自动化的资源管理也更有效地为金融行业用户提供安全的数据管理方案。同时，ADM提供对数据流转的树状拓扑结构图，可详细了解数据的来源、所属存储池、挂载的测试服务器，以及数据快照的层级关系，方便对系统全局的数据使用结构进行预览，通过可视化的结构拓扑图，**帮助用户了解下游测试网中测试数据的归属关系，完善数据流转路径，优化数据资源的合理分配，可视化功能的动态展示将助力企业向着智能化数据安全治理的方向转型。ADM数据备份管理可对数据库实时备份，实现物理恢复或挂载恢复。保持数据业务关联性

ADM数据脱*支持敏感数据定义识别与仿真脱*，保障数据流转环节的安全性。保持数据业务关联性

功能节点统一管理，支持弹性扩展ADM采用多节点高可用部署架构，保障数据服务高可用，并消除单节点故障导致的业务不可用问题，确保数据服务连续性。采用Scale-out架构，根据业务发展规模，按需扩展集群节点，无需停止服务，灵活满足业务需求。同时，ADM支持存储池容量的弹性扩充，满足不断增长的数据存储需求。（2）数据存储成本倍数级节约，提升数据存储环节的效能首先，数据备份面临存储成本高的问题，ADM采用内置高效的压缩存储池存放数据，压缩比约为3:1，存储即压缩，***降低了备份数据的存储成本；其次，通过ADM的数据库虚拟化技术，一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库，由于虚拟数据库90%的数据均与原始数据相同，因此拉起时几乎不占用额外的物理存储空间，*对新增的写操作计入容量占用，因此，随着数据分发使用的场景和频率增加，虚拟库的数量越来越多，而存储成本将会呈倍数级节约，例如针对同一份数据创建N个虚拟库，传统方法需要N倍的存储空间占用，而通过ADM只需要占用近乎0TB的存储空间，**节约了数据存储环节的资源和成本。保持数据业务关联性