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l变化数据块跟踪技术块修改跟踪技术（BlockChangeTracking）简称BCT，Oracle数据库通过BCT技术可以只备份新增的或变化的数据块，VMware通过内置的CBT技术获取新增或变化的虚拟磁盘数据块，从而提升增量备份效率。l备份数据传输压缩加密ADM支持AES256和SM4加密算法，用户可根据实际情况，灵活选择。在数据传输过程中，通过加密算法对备份数据进行加密处理，确保抓包、***攻击、钓鱼等恶意方式所截获的备份数据无法被解析，从而有效避免数据泄露等安全问题。上讯信息敏捷数据管理平台ADM包括PDM、BDM、SDM、CDM四大功能模块。转换

l核心专利技术—数据库虚拟化（1）ADM内置独有的高效压缩存储池，压缩比高达3:1，存储即压缩，***降低了基础数据源获取的存储成本与持续增长的副本数据存储成本。（2）ADM的数据库虚拟化技术，是通过获取一份基础数据源，快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用，虚拟数据库拉起时几乎不占用物理存储空间，在实验室测试环境下拉起一个10TB数据量的虚拟数据库，*占用1GB左右的存储空间，明显节约了存储成本和时间周期，因此针对开发测试场景，需要对同一份数据创建N份副本数据时，存储成本节约近乎N倍。信创备份一体机上讯信息敏捷数据管理平台ADM产品的数据备份模块通过虚拟挂载恢复可快速检验备份数据的可用性和有效性。

l数据压缩存储ADM支持同步数据压缩，自动化地将同步数据按照3:1的比例压缩，系统存储空间显示已压缩的容量大小，存储即压缩。l自助式数据服务ADM不仅可以灵活地提供任意时间点的数据，还可以对虚拟数据库进行图形化、自助式的管理。l虚拟数据库集中管控虚拟数据库集中管控是对虚拟数据库在使用过程中的状态进行管理，包括如下功能：①虚拟数据库版本管理②虚拟数据库共享管理③虚拟数据库记录查询l敏感信息智能扫描ADM内置敏感信息匹配库，对数据库的敏感信息进行智能定义扫描，成功发现后自动匹配成敏感类型，以匹配度和敏感信息类型进行灵活排序，避免漏扫。l关联关系保持一致支持对数据库中表间和表内的约束信息和索引信息进行***，支持视图、序列、触发器、存储过程等数据对象的抽取，保持***前后数据关系的一致。

《数据安全法》第七条提出了国家鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动的权益，即在高度重视数据安全的前提下，也要获取数据合理利用带来的价值，充分发挥数据作为关键要素的作用机制。数据的依法有序自由流动涉及数据处理的各个阶段，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等，各个阶段构成了数据活动的全生命周期，维护数据安全就是要维护数据从产生到销毁的全生命周期各项处理活动的安全性.维护数据安全与促进数据开发利用是相辅相成、互相促进的关系，通过开展数据安全治理能够为数据开发利用提供安全基础保障，进而保障公民个人信息、组织的合法权益以及国家的安全，助力我国数字经济发展。上讯信息敏捷数据管理平台ADM产品的数据备份模块通过数据重删可节省传输占用的网络带宽和数据存储空间。

备份校验管理是ADM功能模块之一，主要用于对接第三方备份系统进行备份数据的自动化恢复校验，保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务，实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度，从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求，能够覆盖用户全部业务系统的备份数据恢复验证需求，自动化实现跨操作系统平台Unix到Linux的数据恢复，实现验证工作的高覆盖率，提高备份数据有效性验证的频率。上讯ADM产品的可管理性体现在数据从上游到下游获取、传输、流转的集中式管理，同时可进行版本管理。数据抽取

上讯ADM产品是集数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据处理四位一体的数据管理产品。转换

数据分钟级提供，提升数据交付效率缩短开发周期通过部署ADM几分钟内即可创建一个数据量TB级别的虚拟数据库，进而，快速将测试数据传输到下游的开发测试环境，无需繁琐冗长的审核和等待，这一过程有效减少了下游开发测试场景中测试数据的准备时间，通常从以天计算缩短到以小时计算，时间效率提升明显，**缩短了开发测试时间，进而缩短产品的发布周期。（5）敏感数据定义识别与仿真***，保障数据流转环节的安全性通过智能定义敏感数据类型，自动发现和识别敏感数据，包括数据类型、内容、约束关系，灵活排序减少人为筛选，***精细定位敏感数据源。丰富的***算法与仿真的字典库相结合，保证***后数据仍具有业务属性，数据表间关系仍具有业务一致性，不影响数据挖掘分析数据价值。对涉及企业、个人信息的隐私数据，包括资金财产、个人、企业隐私的对照关系进行敏感数据识别，通过内置的***规则进行***处理，将数据敏感部分去隐私化，但并不失去数据挖掘的价值特征，减少数据隐私泄露带来的风险和损失，甚至降低可能发生的人身伤害和违法犯罪事件。转换