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新疆通用型光谱仪海洋光学测量系统

关键词: 新疆通用型光谱仪海洋光学测量系统 海洋光学

2024.12.19

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海洋光学的MAYA2000PRO是一款高灵敏度的背照式2DFFT-CCD光谱仪。这款光谱仪以其高量子化率、高动态范围和不错的紫外响应等特点,特别适合于低亮度和要求紫外灵敏度高的科学实验。MAYA2000PRO的性能特点包括:高灵敏度:背照式CCD探测器提供了高达90%的量子化率。宽光谱范围:光谱范围可覆盖175-1100纳米。高分辨率:光学分辨率可达到~0.035纳米(FWHM),这取决于光栅的刻数和狭缝的大小。多种光栅选择:提供了14种光栅选择。可选狭缝:包括5μm, 10μm, 25μm, 50μm, 100μm 和 200μm。低电子噪声:确保在低光强条件下的测量精度。软件支持:兼容SpectraSuite光谱仪操作软件,该软件可以在Windows, Mac 或 Linux操作系统下运行。海洋光学HR系列是Ocean Optics公司推出的高分辨率光纤光谱仪 。新疆通用型光谱仪海洋光学测量系统

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USB系列光谱仪通过USB接口与计算机连接,易于集成到各种系统中,支持多种操作系统。Ocean Optics提供SpectraSuite软件,该软件提供了强大的数据采集和分析功能。USB系列光谱仪适用于多种应用,包括化学分析、生物医学、环境监测、材料科学和工业过程控制等。这些光谱仪的操作界面直观,用户可以通过简单的软件界面进行光谱数据的采集和分析。USB系列光谱仪采用了高性能的探测器,如CCD或InGaAs,提供了高灵敏度的测量能力。这些光谱仪具有低杂散光性能,这有助于提高测量的准确性和可靠性。云南QEPro 海洋光学供应商SR系列光谱仪能够以高达每秒数千次的速率采集数据,适合于需要快速响应的应用 。

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MAYA2000PRO是一款高灵敏度的背照式2DFFT-CCD光谱仪。MAYA2000PRO因其高性能和灵活性,在科研和工业应用中得到了广泛的应用和高度评价。通过这些光谱仪,用户可以获取有关样品分子结构和化学成分的重要信息,从而在材料科学、化学分析、生物医学和环境监测等领域中取得突破性的研究成果。用户可以根据自己的需求选择不同的光栅、狭缝和探测器,以实现比较好的光谱性能。并且海洋光学提供SpectraSuite软件,该软件提供了强大的数据采集和分析功能。

HR4系列光谱仪具有快速采集、低杂散光和出色的热稳定性,适用于从血浆监测到DNA/RNA分析的应用。HR4结构紧凑、坚固耐用,具有增强的电子元件和出色的热波长稳定性,可确保在苛刻环境中提供可靠的性能。HR4型号涵盖190-1100nm波长范围内的UV-Vis、Vis-NIR和UV-NIR选项,可选择狭缝宽度尺寸,以帮助用户管理通量和光学分辨率。HR4光谱仪与SMA905端接的光源和附件兼容,允许用户针对不同应用优化设置。凭借其高分辨率性能和热稳定性,HR4允许用户监测样品响应中较小的光谱差异。例如,HR4是半导体制造中光学发射光谱应用的不错选择,在这些应用中,保持识别不同光谱峰的准确性对于某些工艺至关重要。每台HR4光谱仪都配有OceanDirect,这是一款功能强大的跨平台软件开发套件,带有应用程序编程接口。OceanDirect为用户提供了优化光谱仪性能、访问关键数据进行分析以及启用高速平均模式的能力,该功能适用于新型号的海洋光学光谱仪,可显著提高光谱仪的信噪比性能。根据需要测量的样品的荧光特性,选择覆盖适当波长范围的海洋光学光谱仪 。

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海洋光学SR系列光谱仪通过USB接口与计算机连接,易于集成到各种系统中,支持多种操作系统。软件支持:Ocean Optics提供SpectraSuite软件,该软件提供了强大的数据采集和分析功能。应用广:SR系列光谱仪适用于多种应用,包括化学分析、生物医学、环境监测、材料科学和工业过程控制等。用户友好:这些光谱仪的操作界面直观,用户可以通过简单的软件界面进行光谱数据的采集和分析。高灵敏度:SR系列光谱仪采用了高性能的探测器,如CCD或InGaAs,提供了高灵敏度的测量能力。低杂散光:这些光谱仪具有低杂散光性能,这有助于提高测量的准确性和可靠性。SR系列光谱仪因其高性能和灵活性,在科研和工业应用中得到了广泛的应用和高度评价。通过这些光谱仪,用户可以获取有关样品分子结构和化学成分的重要信息,从而在材料科学、化学分析、生物医学和环境监测等领域中取得突破性的研究成果。SR系列光谱仪适用于多种应用,包括化学分析、生物医学、环境监测、材料科学和工业过程控制等 。云南SR4海洋光学厂商

NIRQuest光谱仪被广泛应用于农业、化学成分检测、食品安全、水分检测和环保鉴别等领域 。新疆通用型光谱仪海洋光学测量系统

解读NIR光谱数据中的特征峰是近红外光谱分析的关键步骤,这有助于识别和定量样品中的化学成分。以下是一些基本的步骤和方法:理解光谱特征:首先,需要了解不同化学键和分子在特定波长下的吸收特性。例如,C-H键在近红外区域通常有特定的吸收峰。预处理光谱数据:在分析之前,通常需要对光谱数据进行预处理,以消除噪声和基线漂移。预处理方法包括基线校正、平滑处理、标准正态变量变换(SNV)和多元散射校正(MSC)。识别特征峰:通过观察光谱图,可以识别出特定波长下的吸收峰。这些峰对应于样品中特定化学成分的吸收特征。波长与化学成分的对应:将识别出的特征峰与已知的化学成分数据库进行对比,以确定样品中可能存在的化学成分。新疆通用型光谱仪海洋光学测量系统

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