EPONAOC光缆极进网络Extreme Networks

转换后的光信号进入光纤进行传输。光纤利用全反射原理，使得光信号在光纤内部不断反射前进，几乎没有损失地从光缆的一端传输到另一端。由于光纤具有低衰减和抗电磁干扰的特性，光信号可以在长距离传输中保持高质量和稳定性。光信号转换为电信号：当光信号传输到 AOC 光缆的另一端时，会被光 - 电转换器接收。光 - 电转换器中的光电二极管负责检测光信号，并将其转换为电信号，这个电信号与**初输入的电信号在内容上是一致的，只是经过了光传输的过程，**终输出的电信号可供接收设备使用，完成整个数据传输过程。AOC 光缆采用光传输技术，抗干扰性强，能在复杂电磁环境中确保数据传输稳定。EPONAOC光缆极进网络Extreme Networks

光收发器件性能发射光功率：光发射器件输出的光功率大小直接影响信号在光纤中的传输能力。发射光功率越高，光信号在光纤中传输时能够抵抗损耗的能力就越强，传输距离也就越远。如果发射光功率不足，光信号在传输过程中会很快衰减到无法被光接收器件正确识别的程度，从而限制了传输距离。接收灵敏度：光接收器件的接收灵敏度决定了它能够检测到的**小光功率。接收灵敏度越高，意味着光接收器件能够检测到更微弱的光信号，这样即使光信号在长距离传输后有较大衰减，仍然可以被准确接收和解码，从而延长了AOC光缆的传输距离。浙江16GAOC光缆AOC 光缆可根据实际需求定制长度，满足不同场景布线。

光纤带宽：光纤的带宽决定了其能够传输的信号频率范围。高带宽的光纤可以支持更高的数据传输速率，并且在长距离传输中能更好地保持信号的完整性，从而有助于延长传输距离。光器件性能光发射功率：光发射器件的发射功率越大，光信号在光纤中传输时能够克服损耗的能力就越强，传输的距离也就越远。一般来说，适当提高光发射功率可以增加传输距离，但过高的发射功率可能会导致光纤非线性效应等问题，反而影响传输质量。光器件性能光发射功率：光发射器件的发射功率越大，光信号在光纤中传输时能够克服损耗的能力就越强，传输的距离也就越远。一般来说，适当提高光发射功率可以增加传输距离，但过高的发射功率可能会导致光纤非线性效应等问题，反而影响传输质量。

环境因素主要通过温度、湿度、电磁干扰等方面对AOC光缆的传输距离产生影响，具体如下：温度改变光纤材料特性：温度变化会使光纤的热膨胀系数发生改变，导致光纤内部产生应力。当温度降低时，光纤收缩，可能使光纤的纤芯和包层之间的相对位置发生微小变化，引起折射率分布改变，进而增加光信号的传输损耗，缩短传输距离。影响光器件性能：温度对AOC光缆两端的光收发器件影响***。高温会使光发射器件的阈值电流增加，输出光功率下降，同时还可能使光接收器件的暗电流增大，噪声系数上升，降低接收灵敏度。低温则可能使光器件的响应速度变慢，信号传输延迟增加，这些都会使光信号在传输过程中质量下降，限制传输距离。AOC 光缆能适应不同的网络拓扑结构，应用灵活。

光接收灵敏度：光接收器件的接收灵敏度决定了它能够准确检测到的**小光信号强度。接收灵敏度越高，能够接收到的光信号越微弱，也就意味着光信号可以在光纤中传输更长的距离后仍能被正确接收和解析。光模块色散容限：色散会使光信号中的不同频率成分在传输过程中产生时延差，导致信号展宽和畸变。光模块的色散容限越高，对色散的容忍能力越强，能够在色散较大的情况下仍保证信号的有效传输，从而有利于增加传输距离。信号编码方式调制方式：不同的调制方式对信号的传输距离有影响。例如，强度调制直接检测（IM-DD）方式相对简单，但抗干扰能力相对较弱，传输距离可能受到一定限制。而采用相干调制等更复杂的调制方式，能够提高信号的抗干扰能力和频谱利用率，可实现更远的传输距离。AOC光缆在敷设过程中有诸多需要注意的要点，涵盖施工前准备、敷设操作以及敷设后检测等环节。浙江16GAOC光缆

AOC（Active Optical Cable）有源光缆是指通信过程中需要借助外部能源。EPONAOC光缆极进网络Extreme Networks

AOC（有源光缆）的传输距离受多种因素影响，以下是详细介绍：光纤类型多模光纤：多模光纤允许光以多个模式传播，芯径较大。但由于不同模式的光在光纤中传播的路径和速度不同，会产生模式色散，导致光信号在传输过程中逐渐展宽和失真。这限制了多模AOC光缆的有效传输距离，一般多模AOC主要用于较短距离的传输，通常在几百米以内，如常见的OM3多模光纤，在10Gbps速率下传输距离约为300米，OM4多模光纤在相同速率下可延伸至约400米。单模光纤：单模光纤只允许一种模式的光传播，几乎不存在模式色散问题，因此光信号能够更稳定地传输。单模AOC光缆的传输距离远大于多模，通常可以达到数公里甚至数十公里，例如在10Gbps速率下，单模AOC可实现10公里甚至更长距离的传输。EPONAOC光缆极进网络Extreme Networks