黑龙江教学实验台工作原理

    VALENIAN可以完成如下的基础实验项目。（1）轴承内圈损伤破坏；（2）轴承滚珠磨损；（3）负载动平衡；（负载为圆盘形状,每10°等分360°的圆盘）（4）轴间连接螺栓松动；（法兰刚性联轴器连接螺栓松动）（5）旋转运动末端卡死；（磁粉制动器瞬间提供最大扭矩将轴抱死）（6）摩擦特性模拟，在旋转部件末端加摩擦制动器，可调整摩擦力大小；（磁粉制动器可通过PLC控制加载的负载调节）（7）长距离连接轴柔性变形；（8）负载与轴之间的连接松动；（转子盘负载与转轴之间的安装配合松动）（9）负载与机架之间的干涉碰撞；（负载转子盘与机架通过摩擦组件进行碰撞，不同的摩擦材料可选，塑料，黄铜，不锈钢，碳钢材质）实验台控制与信号采集单元功能：（1）电驱，可采集驱动电流信号，配备调速信号输入接口，可用模拟电压信号（±10V）进行调速控制，可采集转速信号，可通过PLC控制磁粉张力计来调节转轴末端载荷的大小；（2）故障测量点预留配备传感器安装接口（加速度计、磁电速度传感器和自由声场传感器）。 什么是教学实验台？你了解多少呢？黑龙江教学实验台工作原理

2.多通道振动数据采集器及电脑端分析软件，包含振动信号分析处理经常使用的各种频域和时域分析功能，如滚动轴承分析使用的包络谱图、倒频谱，机组使用的轴心轨迹图、轴中心位置图、波德图、趋势图、时间波形图，频域FFT频谱图、阶比图、层叠图、瀑布图、极坐标图、动平衡校正功能。3.此试验台为高速旋转动设备，会配有有设备安全急停功能以及人员操作安全防护保障功能。4.旋转设备振动故障模拟综合试验台，通过设定柔性转子轴系不同的转动条件、结构形式以及部件缺陷来模拟旋转机械各种运行工况和多种故障类型，研究转子转动模态、故障响应特征、动平衡实验、转子临界转速的响应特性、轴振与瓦振关系的特性等等。黑龙江国产教学实验台零部件教学实验台怎么定位故障点？

预期使用效益：可提供模拟常见的机械故障类型供学生学习研究，同时还可将振动信号采集与分析技术与实践相结合。1.轴不对中2.不平衡3.机械松动4.齿轮箱故障5.常见类型轴承故障的学习6.转速与振动的关系7.感应电机故障形式8.电机故障信号的测试方法9.载荷与振动信号的相关性10.故障电机与负载的相关性.11.故障齿轮的振动特征信号提取与分析诊断12.轴承各种故障类型的特征频率识别13.验证齿轮啮合间隙和振动温度的关系14.润滑与振动信号的关联性15.单一故障齿轮振动信号与多类故障齿轮振动信号叠加的分析技术16.齿轮故障与故障轴承同时植入对振动信号的影响和识别17.振动信号采集的基础应用.18.振动频谱的初步分析和应用19.初步了解振动分析仪器的基本参数和功能。保障实验教学顺利进行，达到教学目标和学生培养目标。

先进制造综合实验室实验教学需求，满足师生各种教学模式对实验设备的需求。其中，机电设备健康评估与故障诊断正在变得越来越很重要。其目的是允许维护和根据损坏的早期检测要求进行维修，从而减少停机时间。机电设备产生的振动被用作机器运行状况的分析。这些振动的变化可能表示机器状况恶化。重要的是要知道什么影响，不同损伤类型与振动频谱有关。可使用VALENIAN-PT650机械诊断系统模拟特定类型的损伤研究它们对振动频谱的影响。机械转子适用于基于诊断技术、 润滑条件、磨损颗粒分析的。

VALENIAN电机故障教学实验台，转子偏心偏心转子会导致转子和定子之间的间隙随着转动不断变化，从而产生一个脉动的振动源，可以看到两倍行频分量，并出现1X波峰，及该频率处的极通频率的边带。2轴弯曲由于转子铜条上的电流的不均匀分布，引起转子受热不均，导致转子弯曲变形，同时转子弯曲会出现所有的不平衡现象，我们可以检测电机冷却状态下的轴弯曲状态。3转子条断裂转子断条会在1X处产生极通过频率的边带，以及它的谐波（2X,3X,等）你会看到1X谐波的频谱，同时每个谐波附近都有“裙带”的极通过边带。4电机缺相由于连接松动导致的电机缺相，也会产生很强的两倍行频，（100Hz）的振动，并伴有1/3的行频的变频带。5轴承故障1.内圈故障的轴承会出现故障频率(pbfi)及谐波伴有转频的边带.2.外圈故障的轴承，出现故障频率（pbfo）及谐波。6匝间短路绕组运动会导致缓慢磨损并降低绕组绝缘性能。随着振动，绝缘性会降低，必须使用电动机电路分析而不是振动来监视和评估匝间短路情况。7转子不平衡波形为正弦波；轴心轨迹为圆或椭圆；1X频率为主；径向（水平和垂直）振动为1X主；振幅随转速升高而增大。教学实验台正确安装方法 ，你知道吗？广东教学实验台定制

教学实验台是怎样检测转子试验台呢?黑龙江教学实验台工作原理

振动分析技术通过采集机电设备传动系统中各部件处的振动数据和波形，以振动理论为依据，经过振动频谱分析诊断，可以准确判断出故障点及故障程度，提高工作效率。振动数据分析主要包括时域、频域、时频域等分析方法。时域信号特征主要有峰值、均值等有量纲参数，峭度、脉冲因数等无量纲参数，以及概率分布特征等。通过时域分析可以判断出机电设备故障的发展趋势。为了精确判断故障发生部位、故障程度，需对振动数据进行频域分析。在机电设备故障的频域分析中，振动信号的频谱图直观的表达出信号中的频率成分以及各频率成分的能量大小。快速傅里叶变换(FFT)在故障分析领域中起着非常重要的作用，通过杂乱无章的时域波形图变换成直观、有规律的频谱图。在FFT的基础上进行包络分析、共振解调分析等，可实现对机电设备健康评估与故障诊。黑龙江教学实验台工作原理