数据提炼

在数据采集、存储、处理等各个环节中，如果源头数据质量治理不到位，就会导致“垃圾”数据流入数据中心。这些数据会影响数据决策的准确性。因此，企业需要加强源头数据质量治理，建立完善的数据质量标准和规范，确保数据的准确性和完整性。数据资产管理人员与数据使用者之间缺乏协同。在数据质量管理中，企业需要加强数据资产管理人员与数据使用者之间的协同，建立有效的沟通机制和协作流程，确保数据质量规则得到确认和执行。数据质量管理的技术支持不足。目前许多企业仍然依赖手工操作，导致数据质量问题发现与整改不及时。因此，企业需要加强技术投入，引入先进的数据质量管理工具和技术，提高数据质量管理的自动化程度和效率。同时，还需要加强对技术人员的培训和管理，确保技术工具得到正确使用和维护。数据资产化在企业数字化转型中的作用是什么？数据提炼

    数据资产确权有利于激励数据生产，具体而言：一是保护预期。数据已经成为大数据时代的新型财产，只有保护数据财产，才能使人们产生未来取得利益的合理预期，从而产生投资、生产数据的意愿，产权的激励效应由此得以发挥。这种期待包括数据处理者能够享有相关权利的期待，能够持有、加工、使用数据资源的期待，能够将数据投入流通并充分利用的期待，能够将数据用于融资担保、投资入股的期待等。二是“逐数兴业”，即对数据确权后，相关主体进行数据投资时，就可以对成本与收益进行更为精确的计算。赋予数据处理者相应的权利，实际上是保障数据处理者相应的收益，激励人们积极投入数据生产。三是定纷止争。数据确权是数据保护的前提，也是数据保护的基础。如果法律没有对于数据处理者及其他主体针对数据享有的权益作出公正、高效与合理的界定，那么围绕数据归属和利用的纷争将难以从根本上解决，导致数据生产受阻。羽山数据要素交易，可以让用户不只局限于对数据进行简单的加工和处理。 企业为什么要进行数据资产确权服务羽山数据授权代理四项产品：人民数据数据类产品、产品技术中心产品、研究院产品服务、支持中心产品。

数字经济在于充分挖掘数据要素的价值。近年，各界对于数据所有权的归属问题产生了关注，这在一定程度上制约了数据价值的活跃度。现下，更倾向于采用分置的产权运行机制，以促进数据的流通。为了解决这一问题，各地将数据资产“入表”作为根本途径，北京、深圳、上海等地均对数据资产化进行了探索。结合会计上有关资产的属性，《企业数据资源相关会计处理暂行规定(征求意见稿)》明确了适用范围，适用于企业相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源，以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源的相关会计处理。

数据资产评估第一步就是确认评估标的，即确权。数据资产的价值建立在相应的权利基础之上。数据资产的权利与权利主体之间存在权属问题，在面对不同来源的数据，需要厘清各主体之间的权利关系，通过法律制度、政策制定等方式明确数据产权的归属。“数据二十条”在数据产权方面的主要设计师基于搁置争执、避免侵权、合规拥有、合理受益的目标。它指出，要“根据数据来源和数据生成特征，分别界定数据生产、流通、使用过程中各参与方享有的合法权利，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，推进非公共数据按市场化方式‘共同使用、共享收益’的新模式，为活跃数据要素价值创造和价值实现提供基础性制度保障。”羽山数据已成为人民数据首批代理商，提供数据代理确权服务。数据资产入表,难点在哪里?

“数据资源不同于实物性资源和传统的无形资产，因其非实体性、依托性、可共享性、可加工性等特征，特别是价值易变性，对数据资源入账价值的可靠性和企业价值判断存在重大影响。”北京国家会计学院教授、数字化审计与风险管理研究中心主任崔志娟表示，规范数据资产价值评估行为，引导探索适合数据资产的评估方法，对促进数据的分级分类和数据高标准建设、促进数据资产的流通和市场交易、优化企业市场价值估值等具有重要意义。针对数据要素这些特殊性质，羽山数据创新技术团队结合自身多年实践经验，推出了一套数据资产化交易平台的解决方案，助推企业快速实现数据资产化。羽山数据资产化交易平台可以帮助企业实现数据增值。线上数据资产变现方案

在数据资产化中，数据确权是关键的一步。数据提炼

羽山数据资产交易平台方案以数据隐私计算模块为安全保障，以数据交易计费模块为中心引擎，通过数据产品管理DPM模块，使用无代码发布、API编排引擎功能，将企业数据资源高效转化为数据产品，快速对接众多数据交易所及数商；通过数据交易客户管理DTC模块，动态监控和管理商机、客户、订购等情况，保障数据营销阶段的快速拓展；数据交易自助平台DTP模块帮助客户自主操作完成产品订购、接口线上测试、电子合同签订等整个交易链路，实现数据交易的全程线上化。同时还可以使用数据经纪人管理DTA模块合理规范地利用经纪制度来拓宽更多渠道；对于外部数据的管理，数据供应商管理DTS模块实现了产品自动上架、账单自动付款等功能，提升了对供应商的管理效率。数据提炼

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