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人工智能：智能程序的科学1956年JohnMcCarthy创建的「人工智能」（AI）是一个通用术语，指的是表现出智能的行为的硬件或软件。用McCarthy教授的话来说，它是「制造智能机器，特别是智能计算机程序的科学和工程」。「AI」这个词儿已经存在了几十年，然而，一直以来进步有限，因为解决许多现实世界问题的算法太复杂了。复杂的活动包括进行医疗诊断，预测何时机器将失效或测量某些资产的市场价值，涉及成千上万的数据集和变量之间的非线性关系。在这些情况下，很难使用我们的数据来「优化」我们的预测。在其他情况下，包括识别图像中的对象和翻译语言，我们甚至不能制定规则来描述我们目标。举个例子：我们怎么能写一套规则，完整地描述一只狗的外观？如果我们可以降低从程序员到程序的复杂预测（数据优化和特性规范）的难度呢？这是现代人工智能的关键点。一键套用， 极速生成 ，深度解放创作能力。厦门福建珍云数字AI数字人多语言站点

领域关键人物：“频繁出镜、提前背稿、重复输出”不再有，让繁忙的人，专注思考，影响力无处不在。

内容运营机构：“主播红人难管理、状态波动、培养费时费力回报不可控、单人复用率低”不再有，锁定形象，降低运营压力，多重身份、多领域内容轻松驾驭。

海量内容输出：“沟通繁琐、制作环节复杂、大量内容修订、高额成本付出”不再有，一人出镜，节省周期人力付出，千百条视频分分钟搞定。

数字人的历史仍在酝酿之中，让我们一起期待它接下来的发展。 浙江珍云AI数字人云引擎宝盟多场景、多语种、高精度的文字检测与识别服务，适用于远程身份认证、文档电子化等场景，为企业降本增效。

机器通过训练学习。算法接收其输出是已知的示例，此时要注意其预测和正确输出之间的差异，并且调谐输入的权重以提高其预测的准确性，直到它们被优化。因此，机器学习算法的定义特征是，它们的预测的质量随着经验而改进。我们能提供的数据越多（通常达到一个点），就可以创建越好的预测引擎。常见的有超过15种机器学习方法，每种方法使用不同的算法结构以基于接收的数据优化预测。深度学习受欢迎，其他的受到较少的关注，但却非常是有价值，它们更适用于使用情况。

一、数字人的三方面特征

虚拟数字人是指具有数字化外形的虚拟人物。与具备实体的机器人不同，虚拟数字人依赖显示设备存在，我们所知的很多虚拟人都要通过手机、电脑或者智慧大屏等设备才能显示。

虚拟数字人宜具备以下三方面特征：一是拥有人的外观，具有特定的相貌、性别和性格等人物特征;二是拥有人的行为，具有用语言、面部表情和肢体动作表达的能力;三是拥有人的思想，具有识别外界环境、并能与人交流互动的能力。

综合来看，就是具备四方面的能力，即形象能力、感知能力、表达能力和娱乐互动能力。 鲁棒性强，视觉识别准确率高达99%。

数字人（Digital Human / Meta Human），是运用数字技术创造出来的、与人类形象接近的数字化人物形象。数字人指存在于非物理世界中，由计算机手段创造及使用，并具有多重人类特征(外貌特征、人类表演能力 交互能力等)的综合产物。虚拟数字人可按人格象征和图形维度划分，亦可根据人物图形维度划分。人物形象、语音生成模块、动画生成模块、音视频合成显示模块、交互模块构成虚拟数字人通用系统框架。 [6]数字人是数字化外形的虚拟人物，打破物理界限提供拟人服务与体验是其价值，超写实、工具化、强交互是发展趋势。判断两张照片是否为同一人，在百万分之一的误识别下，准确率超过99%。浙江珍云AI数字人云引擎宝盟

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学习过程就是在很多很多组模型参数中找到那组参数的过程。3、模型实例(AI程序)：模型含有很多参数，每个参数都可以取很多不同的值，每组模型参数(每个参数都取了确定的值)都确定了一个模型实例。所以同一个模型，当参数取不同的值时，可以得到非常非常多的模型实例(AI程序)。学习的目标就是找到表达了数据中蕴含的规律的那个模型实例(AI程序)，也就是找到模型实例对应的那组模型参数。学习过程就是在很多很多组模型参数中找到那组参数的过程。厦门福建珍云数字AI数字人多语言站点