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二是深入推进数字孪生先锋城市建设，持续完善CIM平台和城市运行重点指标体系，夯实数字孪生城市底座。三是大力推进数据要素市场化配置**，逐步建立“1+N”制度文件体系，持续深化数据共享开放和开发利用，加快推动“数据要素×”行动，催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。四是深化民生诉求综合服务**，加大“形式办结”整治力度，抓好类案治理、源头治理、主动治理，推动从办好“一件事”到解决“一类事”。三是大力推进数据要素市场化配置**，逐步建立“1+N”制度文件体系，持续深化数据共享开放和开发利用，加快推动“数据要素×”行动，催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。让可视化大屏无需从零开始搭建；提供数据接入和处理功能，实时展现图表数据。国际可视化大屏模型联系方式

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智能制造是中国制造业转型升级的强烈需求中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。制造业是实体经济的主体，是供给侧结构性**的主要领域，必须要加快推动制造业实现质量效益提高、产业结构优化、发展方式转变。《中国制造2025》实施以来，智能制造表现出良好、强劲的发展势头。据抽样调查显示，在全国10个城市1815家企业中，73%的企业有实施智能制造的强烈意愿；又据对智能制造相关项目的调查，2015-2017年的308个项目进行智能化改造后，生产效率平均提高34%，能源利用率平均提高17.2%，运营成本平均降低22%，产品研制周期平均缩短32.4%，产品不良品率平均降低29.4%；另据统计，广东、江苏、浙江等地的智能改造技术升级资金已占当地工业投资的70%以上。实践表明，企业对智能制造具有强烈的需求，具备向更高水平迈进的基础。

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智慧工厂可视化“智慧工厂”是在工业一系列科学管理实践的基础上，深度融合自动化技术、信息通信技术和智能科学技术，结合数据、信息和知识建立核心竞争力的，更具竞争力的新一代制造业企业及其生态系统。要实现智慧工厂，将海量工厂数据进行采集、展示与分析的可视化技术，是不可或缺的一个环节。  正所谓看的见的，才是可管理的。在机器生产的条件下，生产系统高速运转，要求信息传递和处理既快又准。可视化的手段，可以实现信息的高效精细传递，从各个方面提高工厂的生产效率。国际可视化大屏模型联系方式