数据源管理

基于 Web 的数据库运维，数据网关 DG 提供虚拟的数据访问功能，通过字段级别的权限划分和细颗粒度的权限管控，确保对访问数据源的用户进行有效的权限管理，保障数据的安全和隐私。 查询大表控制：数据网关 DG 能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数，优化查询性能，确保系统稳定运行。 多渠道访问：数据网关 DG 支持多渠道访问，包括 Web 页面访问、应用和第三方数据库客户端访问，例如 dbeaver，以适应不同用户的工作方式。 上讯信息数据网关产品助力企业更好发挥数据要素价值，赋能企业数字化转型建设。上讯数据网关DG通过使用自有的JDBC驱动实现对于数据执行SQL的获取和代理执行。数据源管理

敏感数据多，缺少敏感数据保护手段：随着数据安全意识的提高，对于敏感数据的保护 需求也日益迫切，但当前缺乏有效的敏感数据保护手段。企业内部存在大量敏感数据， 如个人身份信息、财务数据等，但在数据的采集、存储、传输和处理过程中， 往往缺乏相应的加密、脱敏、掩码等保护措施。这使得敏感数据容易受到未经授权的访问和窃取， 对企业的数据安全构成了严重威胁。因此，建立完善的敏感数据保护手段，加强对敏感数据的保护和管控，是当前亟需解决的问题。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。数据孤岛上讯数据网关DG提供灵活的临时提权功能，在某些业务场景下特定的查询语句能在一定时段内获得更高权限。

基于 Web 的数据库运维，数据网关 DG 提供虚拟的数据访问功能，通过字段级别的权限划分和细颗粒度的权限管控，确保对访问数据源的用户进行有效的权限管理，保障数据的安全和隐私。 支持数据库直通查询，实现高效的直连方式查询。 支持虚拟化代理方式查询，为数据访问者提供高效的跨源数据联邦查询和计算，降低了数据搬运的存在，降低存储资源的消耗，提高数据分析的效率。 关联脱敏策略：在访问数据源时，数据网关 DG 可关联脱敏策略，对查询出的数据展示动态脱敏效果，有效防止企业内部敏感数据的外泄。 水印功能：在进行 Web 访问时，Web 访问页面可提供水印功能，抗截图、抗拍摄，提升事后追溯的准确性和有效性，增强对数据的安全保护。

为了降低数据库操作的合规风险，企业应该建立健全的数据安全管理制度，包括规范数据处理流程、加强安全培训教育、实施严格的权限控制和访问审计、采用先进的加密技术等措施，确保数据的合规性和安全性，维护用户权益和企业的声誉。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。上讯数据网关DG允许批量修改访问权限的状态，提供了对权限状态的集中管理，方便权限管理员进行快速调整。

数据网关 DG 支持高可用部署，确保系统在高负载和异常情况下依然保持稳定运行，具体功能如下： 高可用部署：数据网关DG通过支持访问节点的高可用部署，有效地防范了单节点故障可能带来的影响。采用高可用部署架构，系统在一个节点发生故障时可以无缝切换到备用节点，从而确保服务的连续性和可用性，有助于降低系统因硬件故障、网络问题或其他不可预 见的情况而导致的服务中断风险。 性能监控：数据网关DG实施性能监控，关注节点的关键指标，包括CPU、内 存、磁盘和网络等状态，系统管理员可以根据系统的实际需求，配置告警用户和告警阈值，在这些参数超出设定范围时告警用户将接收到警报通知。这样的实时监控系统确保了对系统健康状况的及时响应，帮助管理员采取预防性措施，避免性能下降或系统崩溃。上讯数据网关DG对外提供API接口，通过接口将敏感数据动态导入数据网关平台进行脱敏。为什么上讯数据网关联系方式

上讯数据网关DG在角色管理中，在遵循三权分立原则的基础上提供多角色管理。数据源管理

根据数据安全法第二十七条的规定，开展数据处理活动的企业应建立健全全数据流程安 全管理制度，组织开展数据安全教育培训，并采取相应的技术措施和其他必要措施，以保障 数据安全。然而，由于数据库操作涉及到大量的个人信息和敏感数据，如果企业在数据库操作过程中没有建立健全的安全管理制度，未能进行必要的安全教育培训，或者没有采取足够的技术措施来保护数据安全，就存在着严重的合规风险。一旦出现数据泄露、篡改或丢失等安全事件，企业可能面临严重的法律责任和经济损失。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。数据源管理