新老版本并行
关键词: 新老版本并行 上讯敏捷数据管理平台ADM
2024.07.11
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上讯敏捷数据管理平台(ADM)的理念是基于CDM技术,相较于传统的备份产品,有着天生盘活备份数据的能力及优势,让数据使用变得更加简单高效。ADM通过一种端到端的创新技术,把单纯面向恢复的应用场景变成了面向数据使用的应用场景,打破了数据备份和数据使用之间的壁垒。通过副本数据在企业各个业务环节的即时可用,为更多业务场景提供数据支撑,解决诸如查询、测试、分析等场景对数据的需求,且不影响生产系统,在盘活暗数据的同时,实现了业务赋能。企业组织机构在数字化转型阶段对盘活并使用副本数据的需求开始显性呈现,备份恢复应成为CDM技术的基础,企业组织机构亟需技术供应商的帮助以加深数据理解,理顺数据思维,以利用数据实现数据变现,让本来是成本中心的复制数据资源池变成资源中心并产生收益。
哪个产品能实现敏感数据的自动化扫描发现?新老版本并行

上讯信息敏捷数据管理平台的备份数据管理模块,突破了传统备份理念,基于特有的CDM数据库虚拟化技术,不*可以实现对数据库的实时性持续备份以及本机、异机的快速恢复,还可以同时对备份数据的有效性进行验证。对于已经部署了NBU/CommVault等备份系统的用户,可以对接备份系统,实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度,从而实现备份数据有效性验证的全自动化,并根据验证结果生成详细的恢复验证报告。在恢复验证任务结束后,自动清理恢复环境,释放存储资源和恢复服务器资源,以用于下一个恢复验证任务的使用,使整个数据备份恢复验证工作能够周期性地循环运转,**终实现备份数据周期性、自动化地恢复校验。
数据开发利用ADM的高效压缩存储池显*降低了基础数据源获取的存储成本与持续增长的副本数据存储成本。

《中华人民共和国数据安全法》中明确指出数据安全,是指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。为满足法律的合规性要求,备份数据的恢复验证已然成为备份恢复解决方案中不可或缺的一环,但由于备份数据量较大、涉及业务系统繁多、专业人员数量有限等问题,定期的数据备份与恢复验证仍然是企业面临的一道难题。
保障数据安全刻不容缓,对于数据安全的隐患早发现早解决亦是当务之急。数据备份一直以来被认为是数据故障后的***一根救命稻草,然而,没有经过有效恢复校验的数据备份是不可靠的,备份数据的可恢复性和可用性同样至关重要!上讯信息敏捷数据管理平台的备份数据管理模块为用户提供了备份数据自动化、周期性恢复校验的解决方案,助力企业信息化建设的自动化与智能化发展。
数据孤岛指的是数据被分散、隔离和存储在不同的系统、应用程序或部门中,使得数据之间无法有效地交流、共享或整合的情况。这些数据岛屿形成了一个个孤立的实体,难以互相连接或进行有效的数据分析。上讯敏捷数据管理平台(ADM)通过有效整合企业内各业务系统的数据,实现数据采集、存储、交付和管理的无缝对接,同时利用多项自有技术如数据库虚拟化、数据备份恢复、敏感数据脱敏等,打破了企业内数据孤岛现象,促进了数据资源的共享和高效利用。上讯ADM产品的高效性体现在数据使用申请通过后自动化完成虚拟数据创建,并秒级分发至数据使用方。

上讯信息敏捷数据管理平台的备份数据管理模块,突破了传统备份理念,基于特有的CDM数据库虚拟化技术,不*可以实现对数据库的实时性持续备份以及本机、异机的快速恢复,还可以同时对备份数据的有效性进行验证。对于已经部署了NBU/CommVault等备份系统的用户,可以对接备份系统,实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度,从而实现备份数据有效性验证的全自动化,并根据验证结果生成详细的恢复验证报告。在恢复验证任务结束后,自动清理恢复环境,释放存储资源和恢复服务器资源,以用于下一个恢复验证任务的使用,使整个数据备份恢复验证工作能够周期性地循环运转,**终实现备份数据周期性、自动化地恢复校验。ADM提出集云、物理、虚拟为一体的,面向结构化、非结构化、虚拟化的数据副本分发与交付管理解决方案。文件上传
虚拟数据库技术是通过获取一份基础数据源,快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用。新老版本并行
敏感数据处理的基本原则是确保数据的安全性、隐私性和合规性。在处理敏感数据时,应遵循最小化收集原则,只收集实现特定目的所必需的数据;采取加密措施,保护数据的机密性;定期进行安全审计,确保数据处理活动的合法性和规范性。上讯敏捷数据管理平台ADM,可提供全面的敏感数据管理,自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程,支持全库及子集扫描,涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时,ADM内置双重敏感数据处理模式,可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据,直接采用本地覆盖的方式进行处理,敏感数据处理与交付完全自动化,从而实现智能化的高仿真敏感数据处理,以及测试数据的快速交付,优化数据管理并减少泄露风险。新老版本并行
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