梳理敏感数据

CDM作为数据副本的管理技术，它三大特征是：原格式、活跃的黄金副本、虚拟副本服务。其中原格式非常重要，数据格式同原数据格式一致的特性，可保障原生格式无需恢复，可直接挂载使用。活跃的黄金副本，即那些具备重要价值且被频繁使用或调用的数据拷贝，它们不*保持了原格式的完整性，还通过动态利用展现了其宝贵的业务价值。虚拟副本服务是一种利用数据快照和克隆技术，创建不占用实际存储空间的多个可读可写副本，并直接挂载给服务器使用的服务，它允许用户访问和操作任何时间点的数据，打破了数据备份与使用的界限，实现了备份数据的灵活“盘活”。数据库虚拟化技术对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本作为基准数据，再虚拟化为多个副本挂载恢复。梳理敏感数据

《中华人民共和国数据安全法》中明确指出数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。为满足法律的合规性要求，备份数据的恢复验证已然成为备份恢复解决方案中不可或缺的一环，但由于备份数据量较大、涉及业务系统繁多、专业人员数量有限等问题，定期的数据备份与恢复验证仍然是企业面临的一道难题。

保障数据安全刻不容缓，对于数据安全的隐患早发现早解决亦是当务之急。数据备份一直以来被认为是数据故障后的***一根救命稻草，然而，没有经过有效恢复校验的数据备份是不可靠的，备份数据的可恢复性和可用性同样至关重要！上讯信息敏捷数据管理平台的备份数据管理模块为用户提供了备份数据自动化、周期性恢复校验的解决方案，助力企业信息化建设的自动化与智能化发展。 增量备份ADM数据备份管理可对数据库实时备份，实现物理恢复或挂载恢复。

上讯敏捷数据管理平台（ADM）的敏感数据管理模块为企业提供了全*的敏感数据保护解决方案。该模块能够自动识别和分类多种类型的敏感信息，如个人身份、组织机构、金融和医疗数据等，并支持灵活的数据抽取与脱*流程。通过内置的众多敏感数据处理算法，ADM能对敏感数据进行高*真度替换，确保敏感数据处理后数据的完整性和关联性。此外，系统还提供角色权限配置管理、丰富的敏感数据处理规则以及敏感数据自动发现等功能，满足企业对敏感数据处理的全部需求，同时保证操作的简便性和安全性。

敏捷数据管理平台ADM测试数据管理场景及价值场景：测试环境是数据使用**为频繁的一个场景，涉及到数据交付、数据版本管理、数据安全管控等问题，也是数据治理**容易忽视的一个场景，做好测试数据的管理工作才会使得数据治理方案更加完善。价值：采用ADM实现测试数据管理，可以帮助用户实现测试数据的分钟级交付，提升百倍以上的数据交付能力；同时也可以帮助用户节约十倍以上的存储资源；可以帮助用户实现测试数据的版本管理，杜绝僵尸数据；同时也可以实现测试数据的集中统一管理，降低数据泄露的风险。ADM脱*功能具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导脱*流程，有效降低脱*工作的复杂度。

从Gartner的新兴技术成熟度曲线来看，2014年尚处于新兴阶段，至2015年则加速发展并日渐成熟。到了2016年，CDM技术已接近成熟度曲线的顶点，成为备受瞩目的新兴技术。在此期间，不少新兴厂家崭露头角，并在国内外市场上获得了广*关注，国际市场中比较有代表性的厂家有：Actifio、Catalogic Software、Cohesity、Delphix、Druva、Rubrik。由此可见国外对于CDM技术的发展处于良好的发展势头，各家厂商为区分CDM产品的同质化，针对产品特色制定了独有的侧重方向，有的针对云环境进行CDM功能的应用，有的针对业务场景进行附加增值，综合目标是能够为客户提供优*的数据管理便捷式体验。ADM数据副本拓扑结构有助于完善测试数据的组织关系，优化测试数据的资源分配。增量备份

ADM数据备份管理可针对数据库、文件、虚拟机进行备份恢复。梳理敏感数据

随着我国数字化转型的深入，云计算、大数据、AI、5G等新技术、新产品被广泛应用，工业互联网、车联网等新模式、新场景不断涌现。数字化转型使物理世界与数字世界链接与融合，在提高全社会劳动生产率的同时，也使得数据安全的重要性愈发凸显。敏捷数据管理平台 ADM 产品，是以“数据” 为中心，以“安全”为前提，以“敏捷”为目的的一套上中下游数据统一管控的平台型解决方案，解决金融用户面临的数据交付周期长、存储资源消耗较大、数据孤岛难以管理等痛点问题，帮助用户实现数据使用的高效性与安全性，并在银行、证券等金融单位中得到***认可。梳理敏感数据