全基因组测序

深度测序技术对科学研究范式的影响：个性化医学、P4医学和准确医学等研究范式都是在近几年深度测序技术迅猛发展的基础上提出的。个人基因组测定的可行性，使得大众有可能测定和分析自己的基因组、寻找到个人健康相关的基因风险因素，从而可以在生活习惯、饮食等方面提早进行个性化预测和预防。由于互联网的发展和即时检验技术（point-of-care-testing，POCT）的应用，人们可以通过网络进行交流和参与到整个诊疗过程，这便是P4医学的概念：预测性（predictive）、预防性（preventive）、个性化（personalized）及参与性（participatory）。二代测序相较sanger测序，差异主要就是单次运行可以获得海量的数据量。全基因组测序

对病毒的全基因组进行测序时，生物信息学分析是如何进行的？生存环境和状态决定了对病毒的全基因组进行测序的下机数据一般都伴随大量的宿主和其他微生物的数据。探普生物基于该特点，优化了自有数据库，搭载了的生物信息学分析流程，可处理复杂背景下的目标物种序列。探普生物基于该特点，优化了自有数据库，专门搭载了生物信息学分析流程，可处理复杂背景下的目标物种序列。生物信息学流程主要包括对非目标数据进行去除以及对目标序列进行筛选，高质量高完整度的序列拼接以及后续的高级分析，如SNP分析，进化分析，耐药位点分析等。在探普的流程下，可以获得完整性很高的基因组序列。广州二代测序服务公司新一代测序中基因从头测序和重测序有什么区别？

全基因组测序是对未知基因组序列的物种进行个体的基因组测序。全基因组预测的意义揭示了人类生、老、病和死的奥秘，使人类从根本上认知疾病发生的原因，做到正确的调整疾病和尽早的预防疾病。每个人从开始就继承了父母的DNA遗传信息，并且携带一生，不易改变。全基因组测序通过运用新一代高通量DNA测序仪，进行10到20倍覆盖率的个人全基因组测序，然后与人类基因组精确图谱比较，得到完整的个人全基因组序列，破译个人全部的遗传信息的过程。全基因组测序覆盖面广，能检测个体基因组中的全部遗传信息，准确性很高。

对病毒的全基因组进行测序时，生物信息学分析工作的进行：生存环境和状态决定病毒的状态，病毒的全基因组测序的下机数据一般都伴随大量的宿主和其他微生物的数据。探普生物基于该特点，优化了自有数据库，搭载了专门用的的生物信息学分析流程，可处理复杂背景下的目标物种序列。探普生物基于该特点，优化了自有数据库，专门搭载了生物信息学分析流程，可处理复杂背景下的目标物种序列。生物信息学流程主要包括对非目标数据进行去除以及对目标序列进行筛选，高质量高完整度的序列拼接以及后续的高级分析，如SNP分析，进化分析，耐药位点分析等。在探普的专门用的流程下，可以获得完整性很高的基因组序列。全基因组测序可以检测个体基因组中的全部遗传信息，准确性高。

目前对我国首例输入性裂谷热病例病毒进行全基因组测定,分析其进化来源及潜在变异.方法提取样本核酸,非特异性反转录扩增病毒基因组RNA,使用IonTorrent二代测序仪进行病毒全基因组测定.对获得的基因组数据进行序列拼接、比对、进化树构建和关键位点分析.结果通过测定获得了病毒全基因组11979nt,该测定病毒属E基因分支,序列与先前南非分离株Kakamas相似度较高(＞98％)。病毒Gn蛋白C端信号肽区存在1个氨基酸突变.结论本研究分析测定的裂谷热病毒全基因组与目前非洲流行株高度相似,病毒基因特征未出现明显变异。全基因组测序是对未知基因组序列的物种进行个体的基因组测序。RNA病毒测序进化分析技术

对病毒的全基因组进行测序主要是通过非特异性扩增+克隆结合sanger测序来完成。全基因组测序

哪些应用场景需要对病毒的全基因组进行测序？在探普生物长时间运行过程中，我们接触到的对病毒的全基因组进行测序项目有比较丰富的应用场景。先，从事基因进化/疫苗/药品/抗体研制方向的研究的研究者一定会用到测序。这种场景一般是用密集的sanger测序监测某几个关键基因，搭载一定频率的全基因组测序。这样的组合省时省力省经费，同时能达到研究目的。此外，有的单位需要对传染病的病原进行流行病学监测和研究，如疾控/疫控中心、医院的传染病科室以及一些高校和研究所的相应课题组，可能需要对病毒的全基因组进行测序以后，结合其他上下游的研究数据，达到研究或者监测疫病的目的。全基因组测序