重复性的备份

数据隐私安全处理产品的应用场景主要包括：

开发测试

•使用次数频繁

•需求容易变更

•保持数据关联性、逻辑性、可用性

大数据平台

•大数据平台接入的数据中通常包含很多用户的隐私和敏感信息

•大数据业务的特殊性，无法通过传统的加密或者控制权限来保护数据数据交换交易

•数据上报过程很可能涉及隐私数据

•数据交易过程中对隐私数据处理

数据共享

•当需要利用第三方机构的数据进行分析和处理能力来增加数据的价值时，需要满足相应监管机构的要求

溯源和水印

•当数据流动到外部机构时数据安全就失去了控制，作为数据提供方需要提供溯源机制 敏捷数据管理平台可使数据分钟级提供，提升数据交付效率缩短开发周期。重复性的备份

2025年4月2日，由中国网络安全产业联盟（CCIA）数据安全工作委员会主办的“安全为基履责为本”数据安全和个人信息保护专题会议暨2025CCIA数据安全工作委员会年度会议在北京召开，会议邀请了中国网络安全产业联盟相关领导、业内学者出席，上讯信息作为联盟及数据安全工作委员会重要成员受邀参会。会上多位发言人对当前数据安全面临的形势做出分析，并指出要从多角度推进数据安全治理的发展，包括法律层面、技术层面、企业治理层面，通过多种合规措施的并行实施保障各行业领域对存量以及不断产生的数据资源进行安全防护，并在防护的基础上合理合法利用数据资源，充分发挥其资源价值属性。后续持续增量与全量快照合成敏捷数据管理平台通过远程数据复制保证测试数据的高可用性管理。

备份校验管理是ADM功能模块之一，主要用于对备份数据进行自动化的恢复校验，保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务，实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度，从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求，能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据，包括备份集和备份文件，实现跨操作系统平台的数据恢复（如AIX到Linux），达到验证工作的高覆盖率，提高有效性验证的频率。

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM价值

自动化：全流程自动化，将数据源准备、数据隐私处理执行、处理后数据交付流程自动联动管理。

数据安全：流程配置中只有经过变形的数据才可执行数据传输，未变形数据不提供数据传输，保障数据交付的安全性。

低成本：自动化能力可以释放人力，降低人力成本。交付安全处理后的数据副本可以降低数据使用的存储成本。

高效率：对比传统隐私安全处理的方式SDM更具优势，负载均衡等多措施提升数据隐私安全处理的性能，提升数据变形执行效率。 敏捷数据管理平台实现了跨操作系统平台Unix到Linux的数据恢复。

ADM 构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前，在保证处理性能优势的前提下，兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件，支持不同数据库间的异构处理，支持 FTP 和 SFTP 的远程文件处理，支持即时与定时处理，支持 Windows/Linux/Unix 等操作系统平台，支持 IPV4/IPV6 网络协议，提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM 的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节，也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统，两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。敏捷数据管理平台支持保留原有数据含义的仿真型敏感数据处理规则，支持中文字典库与编码字典库。持续数据保护

可视化的虚拟数据副本拓扑结构图可对系统全局数据使用关系进行预览。重复性的备份

验证数据备份的有效性是确保数据安全的关键环节。有效的方式之一是运用专业的数据备份验证工具，这些工具通过计算备份文件和原始数据的校验结果，并进行对比，来确保备份数据的完整无误。上讯敏捷数据管理平台ADM，是一个专为确保备份数据可恢复性和完整性而设计的自动化解决方案。它通过与第三方备份系统的无缝对接，实现了对存储资源、恢复服务器资源和恢复任务的集中管理。这一功能的关键在于自动调度存储空间、恢复服务器和恢复任务，从而实现了备份数据有效性验证的全自动化。

重复性的备份