医疗检测数字ELISA芯片
关键词: 医疗检测数字ELISA芯片 数字ELISA
2025.07.16
文章来源:
芯弃疾JX-8B数字ELISA高敏检测产品;具有以下特点:多重、超敏微量、极速灵活、开放;
只有少量分泌蛋白可测量的可能性突显了蛋白质测量领域面临的挑战:
医学上相关的生物标志物可能存在于非常低的丰度中。免疫测定仍然是是蛋白质生物标志物敏感和特异性测量的基础。然而,传统的免疫分析技术在检测不可测量的生物标志物时灵敏度不足,这些生物标志物肯定位于当前可检测范围之下。主流的传统免疫分析方法——包括酶联免疫吸附试验(ELISA)、化学发光和电化学发光——的灵敏度下限约为10^-13M(~<0.1pM)。许多降低灵敏度的方法已被描述,包括拉曼增强信号检测、电感耦合等离子体质谱,但这些方法的数据表明其成功有限。非常规方法如亚飞摩尔级检测具有明显的权衡,例如程序较长或无法提供定量答案。 单分子阵列化技术通过微米级结构与二次流原理,稳定捕获磁珠,构建 “芯片实验室” 模式。医疗检测数字ELISA芯片

神经退行性疾病的超早期诊断突破:单分子芯片通过检测血清中**丰度生物标志物(如NfL浓度<1pg/mL、pTau181低至),可在阿尔茨海默症(AD)临床症状出现前16年发现病理异常。临床研究显示,AD患者血清NfL水平较健康对照组升高3-5倍(p<),且与脑脊液检测结果高度相关(r=)。结合Aβ42/Aβ40比值(阈值<)与Tau蛋白磷酸化位点分析,芯片可精细区分AD、路易体痴呆及额颞叶痴呆,诊断特异性达92%。在药物研发中,该技术用于追踪抗Aβ单抗***的生物标志物动态变化(如Aβ42***率每月提升15%),为剂量调整与疗效评估提供量化依据。此外,芯片支持脑脊液替代检测,通过血清分析即可实现无创监测,患者依从性提升50%。 进口数字ELISA微量样本超多重检测芯片兼容血清、血浆、房水等多种样本类型,应用场景广。

创新性的解决方案:芯弃疾JX-8B数字ELISA;使用新型的fg级超敏免疫检测simoa单分子产品原理;
它是一种DVD大小的圆盘,由24个阵列组成,每个阵列包含240微米大小的微孔,这些微孔呈径向排列,以便使用蓝光制造工艺和仪器内的液体处理并行处理。图2B显示了集成阵列及其相关流体通道的设计。每个阵列由216,000个40飞升大小的微孔组成,以六边形紧密排列模式排列在平面表面的3×4毫米区域内。每个微孔的标称尺寸为4.25µm直径、3.25µm深度和8µ米中心间距。流体通道深0.5毫米,通道和流体入口端口的总体积为74µLto,可容纳珠子和密封油溶液。通道中包含一个收缩部分以减少液体回流。微珠的分级是西莫亚技术的关键要求,微孔的几何形状足以容纳单个微珠(2.7µmdiameter;以下简称珠子)。西莫亚圆盘由环烯烃共聚物(COP)制造,因其具有高通量注塑成型的适应性,且成本低廉。具有良好的化学、生物和光学性能
芯弃疾JX-8B数字ELISA产品
每个生物实验室都用得起的单分子免疫检测
通过SiMoA对酶标记物进行数字检测的线性动态范围由区分“开启”和“关闭”孔的能力决定。在酶与珠子的比例较低(小于约1:10)时,泊松统计表明,只有统计学上有效果的群体珠子是指含有零和一个酶的珠子。只要足够多的珠子被检测,单个酶就可以被检测到,并且活性珠子的数量会超过泊松分布计数活性微球的噪声。在酶与微球的高比率(大于约(1:10),活性珠子的比例变得更高,泊松统计表明有大量含有多种酶的微球。为了定量检测到的酶的数量并保持含有多种酶的微球亚群中的线性对于酶,我们使用泊松统计法将活性珠子的数量转换为检测到的酶的数量 芯弃疾JX-8B单分子小型化ELISA检测产品,每个医学实验室都能用的单分子检测;

微量样本超多重检测芯片:亚pg级灵敏度与高通量的协同创新,微量样本超多重检测芯片突破传统技术限制,单通道**多设计21个检测区,单个芯片并联8-16个**通道,检测速度达288-336测试/小时,性能媲美化学发光技术,灵敏度达亚pg级别。其“省样本、省耗材、省空间”优势***:5μl微量进样适配稀缺样本,21项指标共享一套耗材降低成本,桌面式扫描仪节省实验室空间。在**普查中,该芯片可同时筛查29种肺*标记物,筛选特异性>80%的组合(如CEA、SA、CA242),提高早期诊断准确性;在炎症因子检测中,对IL-1β、IL-6等低丰度细胞因子的检测线性范围宽泛,为疾病早期***筛查提供了高效解决方案,尤其适合大规模流行病学调查与个体化医疗中的多因子分析。单分子POCT产品-数字化ELISA芯片,帮您数字化高灵敏检测,且微量样本多重指标检测;芯弃疾产品数字ELISA制造商
芯弃疾JX-8B数字ELISA,人人都用能得起的单分子检测;医疗检测数字ELISA芯片
芯弃疾JX-8B数字ELISA产品
每个生物实验室都用得起的单分子免疫检测
动力学上,对于200,000个微球分散在100μL中,珠子之间的平均距离约为80μm。大小为TNF-α和PSA(分别为17.3和30kDa)的蛋白质将在不到1min的时间内扩散80μm。表明,在2小时的孵育过程中,蛋白质分子的捕获不会受到限制动力学上。其次,必须有足够的珠子被加载到阵列上以限制泊松噪声。200,000个珠子加载到50,000孔阵列中,通常会导致20,000–30,000个微球被困在1mL孔中。对于典型的背景信号为1%活性微球(见下文),这种装载导致背景信号为200-300个活性微球检测到,对应于泊松噪声的可接受变异系数(CV)为6-7%。第三,过高的微球浓度可能导致:a)非特异性结合增加,降低信噪比;以及b)分析物与微球的比例过低,导致活性微球的比例过低,从而导致泊松噪声引起的高CV。这些因素的平衡NatBiotechnol.作者手稿;可在PMC2010年12月1日获得。Rissin等人第5页因素意味着每100μLoftest样品含有20万到100万颗珠子是比较好的数字ELISA。同时,为了获得可接受的背景信号(1%)和泊松噪声)。 医疗检测数字ELISA芯片
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