北京国产化图像标注应用

识别算法的性能提升依靠大量的图像标注，传统模式下，需要人工对同一识别目标的数据集进行一步一步手动拉框，但是这个过程的痛苦只有做过的人才知道。越多素材的数据集对于算法的提升越有帮助，常规情况下，一个20秒时长30帧的视频就多达两三百张画面需要标注，如果视频时长或者视频的帧速率增加，需要标注的帧画面将会更多。小编曾试过标注一个时长为1分30秒帧速率为60的视频，需要标注的画面竟然多达5000多张，当我标注到500张的时候，整个人都已经麻木，并且出现情绪波动，望着剩下的4500多张待标注画面，看着都头皮发麻，怎么都不想继续了。SpeedDP能够帮助企业节约人力成本。北京国产化图像标注应用

利用图像处理技术实现导弹的远程打击是一项运用了比较长时间的技术，相比于现代化的电子控制，它具备低受干扰的特点，特别是无人机在军备领域的广泛应用，图像处理的作用重新受到重视。远程打击时，需要对整个弹的识别能力进行深度学习训练，不断的训练能够让AI更加聪明，让AI知道该打击什么，从而提升打击精度。在前期的试验印证阶段，需要进行大量反复的试验训练，通过在导弹前端植入导引头，给导弹装上眼睛，可以实时记录导弹打出后的视频画面，然后将大量的视频数据采集到一起用于分析改进。陕西省时省力图像标注多少钱YOLO系列算法是目标识别领域很重要的技术之一。

陕西某地村落一老人被闯入的野猪冲撞撕咬致死，让动物入侵居民区的话题再次登上热搜。此类野生动物在野生动物保护法的保护下，生存环境得到了极大改善，像野猪由于繁殖能力强、适应能力强，已在我国28个省份广分布，已经不再属于濒危动物系列。并且，由于数量过高，有多大26个省份的居民受到了安全威胁。因此各地也在积极出台政策、寻找措施，进行野猪致害防控工作。由于野猪出没得不规律性，这就导致防控的难度也十分大，不可能做到完全避免，因此往往都是事后进行搜捕驱逐，防止二次伤害。

在无人机摄像头的基础上加装慧视光电开发的Viztra-LE026图像处理板，这是一块轻型化、低功耗的图像处理板，用在无人机上面既不会过多占用空间，也不会过多消耗续航，通过目标识别算法的赋能，就可以针对像东北虎这样的动物AI自动识别，一旦识别到老虎的特征物体，无人机就能够立即锁定并抵近观察，为消防和公安提供精确坐标。Viztra-LE026图像处理板采用的是瑞芯微RV1126芯片，能够输出2.0TOPS的算力。而在算法方面，成都慧视能够提供一站式AI算法训练平台SpeedDP，通过对大量动物的标注数据集的模型训练，能够实现对新数据集的快速AI自动标注，然后提升识别算法的性能。SpeedDP支持从数据准备、模型训练到部署的完整生命周期管理。

SpeedDP有4+3的功能组合，为不同需求的客户提供定制化服务。项目配置：含任务属性（当前支持目标检测）、算法模型（当前支持YOLO-X）、项目参数等；模型训练：支持模型参数配置、训练过程可视化等；模型评估：支持评价体系（如：AP）、结果统计等；数据测试：支持数据（图像、视频）的实时加载测试，输出OSD叠加后的测试结果；自动标注：基于导入数据集快速生成标注结果，支持标注工具（LabelImg）读取和调整；（可选）模型部署：支持PC端、嵌入式端（瑞芯微平台，RKNN/RKNN2）两种部署方式；（可选）Web服务：支持快速搭建Web服务，用于团队内部或对外进行快捷访问和申请服务；（可选）SmartDP和SpeedDP哪个好？广西企业图像标注技术

Yolo系列算法是典型的onestage算法。北京国产化图像标注应用

在很长一段时间内，传统的粮库害虫检查方法是依靠人工巡检，用肉眼观察，逐仓筛查的方法，这种方法覆盖面不足且效率低下，筛查一次将耗费工作人员的大量时间精力。随着技术的发展，AI化的筛查逐步采用，通过算法的AI识别实现自动化筛查。方法基于高像素高清摄像机，实时远程监控粮库，一旦发现害虫就能够立即向管理平台发出告警，有效降低巡检成本和压力，提升工作效率。这之中，实现AI识别处理的传感器同样重要，面对复杂的粮库环境，一个高性能能够快速处理数据的图像处理板是关键。北京国产化图像标注应用