内蒙古高分辨率红外成像光束质量分析仪器件

    DataRay 相机式光束分析仪一览WinCamD-LCM（旗舰）•传感器1"CMOS,2048×2048,5.5µm像素•波长范围190nm–1150nm（标准）•靶面11.3×11.3mm•帧率7.5fps@全幅，比较高60fps@ROI•接口USB3.0，即插即用•动态范围2500:1（14-bitADC）•特色功能全局快门、TTL触发、HyperCal噪声校正•典型应用光纤通信1550nm耦合、激光打标机焦点监控、VCSEL/LiDAR阵列测试WinCamD-IR-BB（中/远红外）•传感器VOx微测热辐射计，640×480，17µm像素•波长范围2–16µm•靶面10.8×8.2mm•帧率7.5fps（无需TEC或斩波器）•典型应用CO₂激光束、量子级联激光（QCL）品质检测WinCamD 能够清晰捕捉从强到弱的光强分布，适用于散射光分析等复杂光束的测量。内蒙古高分辨率红外成像光束质量分析仪器件

光学组装和仪器对准特点：高分辨率和精确的光束参数测量能力，有助于精确对准光学元件。应用：用于光学系统的组装和校准，确保光学组件的精确对准。5. 光束漂移记录特点：能够记录光束的长期漂移数据，帮助分析光束的稳定性和一致性。应用：用于激光器的长期运行监测，提前发现潜在问题，减少设备停机时间。6. M² 测量特点：搭配 M2DU 载物台，可以测量光束质量因子 M²，评估光束的传播特性。应用：用于激光器的研发和质量控制，确保激光器的光束质量符合标准。内蒙古高分辨率红外成像光束质量分析仪器件在激光切割、焊接等工业应用中，通过 WinCamD-IR-BB 分析光束质量，优化加工参数。

光束质量分析仪的测量精度是通过多种方法和措施来保证的，以下是一些关键因素和方法：1. 光斑宽度测量误差控制理论分析：光斑宽度测量误差对光束质量参数（如光束质量因子 M2、远场发散角、束腰半径等）的影响较大。研究表明，光斑宽度测量误差对光束质量的影响大于位置测量误差。实验验证：通过多次测量和实验验证，确保光斑宽度测量的准确性。例如，使用高精度的光电探测器和精确的机械控制系统。2. 光路对准装置内置对准装置：一些光束质量分析仪内置光路对准装置，通过分光片和多个相机对光束进行中心位置测量，并通过调节反射镜组确保激光光轴和测量透镜主轴重合。双相机系统：利用两个相机同时测量光束的中心位置，通过调整反射镜组将光束中心对准测量透镜的主轴，从而保证测量精度。3. 高精度传感器和探测器高分辨率传感器：使用高分辨率的传感器（如 DataRay 的 WinCamD-LCM 采用 4.2 MPixel CMOS 传感器）可以提高测量精度。低噪声探测器：采用低噪声探测器和高动态范围的传感器，减少测量误差。

WinCamD-LCM 实际应用案例1. 双包层光纤激光器光束分析某科研团队使用 WinCamD-LCM 光束质量分析仪对双包层高功率光纤激光器的光束传播截面进行分析。实验中，使用 976 nm 的泵浦激光二极管和 Nufern MM105/125 传输光纤，通过 WinCamD-LCM 测量光束的光斑大小和质量。结果显示，光束指向稳定性约为 2.7 μrad (RMS)，其中 X 方向约为 1.9 μrad，Y 方向约为 1.8 μrad，表现出良好的方向稳定性。Yb:YAG 固体激光器前端系统在一项关于 Yb:YAG 固体激光器前端系统的实验中，WinCamD-LCM 被用于测量激光系统的光束质量和稳定性。实验中，激光器的输出光束中心波长为 1030.1 nm，经过多级光学参量啁啾脉冲放大（OPCPA）和二次谐波生成（SHG），**终输出波长为 795 nm 的脉冲。WinCamD-LCM 用于记录光束的焦点中心位置，确保光束的稳定性和高质量。配合 M2DU 平移台，可进行光束质量因子 M² 的测量。

具体型号推荐BladeCam2-XHR-UV：适用于紧凑型光学系统，具有高分辨率和高信噪比，适合紫外和 1310 nm 波长。WinCamD-IR-BB：适用于中远红外光束分析，波长范围为 2 µm 至 16 µm，具有高信噪比和无斩波器设计。WinCamD-LCM：适用于 355 nm 至 1150 nm 波长范围的光束质量分析，具有高分辨率和高帧率。通过综合考虑以上因素，您可以选择出**适合您应用需求的 DataRay 光束质量分析仪。如果您需要更详细的建议或具体型号的推荐，建议联系相关供应商谱镭光电。对于一些复杂的激光系统，如激光雷达、激光通信系统等，WinCamD-IR-BB能够方便地携带到现场。海南光学组装和仪器对准光束质量分析仪装置

WinCamD-IR-BB 还支持 M² 测量、发散角测量和焦点位置确定。内蒙古高分辨率红外成像光束质量分析仪器件

基于神经网络的快速测量方案近年来，基于神经网络的深度学习技术被应用于 M² 因子的快速测量。这种方法的基本原理是：数据采集：相机获取激光光源输出的单幅近场光斑图像。神经网络分析：将采集到的光斑图像输入训练后的神经网络，快速得到 M² 因子。4. 注意事项光束轮廓与测量方法：对于非高斯光束，方差方法更为一致。如果存在***的背景水平或背景噪声，方差读数会偏大。能量积分范围：根据 ISO 11145 标准，第二矩计算应覆盖光束轮廓中 99% 的总能量。光束腰轮廓形状对拟合的影响：如果光束腰在传播方向（z 方向）的轮廓过于平坦或呈“V”形，拟合效果会较差。通过上述方法，光束分析仪能够精确测量 M²，为激光器的研发和应用提供重要的数据支持。内蒙古高分辨率红外成像光束质量分析仪器件