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智能数据分析（ITDA）模块利用大数据与机器学习技术，对海量运维数据进行深度挖掘。系统可识别数据中的模式与趋势，发现潜在性能瓶颈或安全威胁。例如，通过对历史告警数据的分析，平台可预测未来可能出现故障的设备，并提前发出预警。还支持能够针对多源数据进行综合分析，提供事件根因分析；ITDA还支持自然语言查询，用户可通过简单提问获取所需信息。这种智能化的数据处理能力，使企业能够从被动响应转向主动预防，提升整体运维水平。配置项（CI）的粒度设计需平衡管理需求与维护成本，避免过于复杂或简单。网络隔离

运维数据的清晰呈现有助于提升管理透明度。平台可将复杂的监控数据转化为直观的图表与仪表盘，展示关键指标如告警数量、设备在线率、带宽利用率等。学校可设置专属服务门户，向师生展示各类信息服务的运行状态。当出现故障时，系统自动发布通知，说明影响范围与预计恢复时间。这种透明化的沟通方式，有助于增强用户信任与满意度。 数据处理能力是平台高效运行的基础。系统通过监控总线技术，将采集的原始数据进行清洗、聚合与存储。管理工具提供图形化界面，方便管理员配置监控策略与告警规则。用户操作指令可通过平台统一下发至被监控设备，实现远程控制。数据处理流程支持并行计算与智能缓存，提升处理效率。强大的数据处理能力，使平台能够应对大规模网络环境的管理需求。资产关系自动化的工作流引擎可以大幅减少手动操作，加速流程流转并减少人为错误。

InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP），由数据层、服务层、应用层、展现层组成，其中，数据层，提供大数据存取能力与实时数据处理；服务层，包含基础服务与业务服务，可接入外部服务，形成平台基本能力，为上层提供服务支撑；应用层，提供贴近用户的业务处理，同时为展现层提供业务接口；展现层，以场景为中心，为用户提供可视化展示及操作入口。平台采用微服务架构，可划分为业务微服务和数据微服务，部署灵活；提供服务总线和数据总线，规范外部业务系统的功能接入、数据接入；平台基于微服务技术，具有高内聚松耦合、易扩展和易维护等特性，各服务模块按需横向扩展，可快速支持并适应单机、双机、分布式、集群、私有云、共有云、容器等部署方式，轻松满足客户的高负载容灾需求，甚至两地三中心的部署要求。 

业务综合监控（IMP）模块是智能运维安全管理平台实现对关键应用与基础设施的全天候监测的模块。系统可采集CPU使用率、内存占用、磁盘I/O、网络流量等性能指标，并设置动态阈值告警。平台支持自定义仪表盘，用户可根据需要展示重点关注的数据，冰可以自定义关注数据，订阅定时报表，获取监控信息。当监测到异常波动时，系统会自动关联相关日志与事件，辅助根因分析。通过与告警通知系统集成，运维人员可及时获知问题，提升响应效率。IT服务连续性管理旨在确保在发生重大服务中断时，能按既定计划重启关键服务。

IAM与零信任架构——从不信任，永远验证。“从不信任，始终验证”是零信任安全模型的关键理念，而IAM正是实现这一理念的“心脏与大脑”。在零信任世界里，网络位置不再表示信任（内网不等于安全），每一次访问请求，无论来自何处，都必须经过严格的身份认证和上下文授权。IAM系统在此过程中，持续评估访问请求是否安全：请求者使用的设备是否合规？其行为是否异常？访问时间是否在常规范围？一旦发现不安全的因素，系统可以要求进行多因素认证（MFA），甚至直接拒绝访问。IAM将静态的、一次性的“边界门禁”思维，转变为动态的、持续的、基于身份的“随身安检”模式，为企业在无边界网络中构建了动态自适应的安全能力。对于目标资产的自动识别，有哪些方式可以采用？资产账号组管理

会话监控与录像是追踪特权操作、进行事后溯源的重要手段。网络隔离

零信任网络架构通过严格的身份验证与服务授权，实现微服务间的精细访问控制。每个请求都需经过身份校验与权限评估，确保只有合法调用才能通过。密钥管理系统支持证书自动轮转，减少人工管理负担。安全策略以代码形式管理，支持版本控制与自动化部署，提升安全性与一致性。DevSecOps工具链将安全检查嵌入软件开发流程。代码仓库集成静态安全分析，在提交阶段即可发现潜在漏洞。持续集成环境支持并行构建与智能缓存，加速软件交付。部署引擎实现一键发布与自动回滚，提升发布可靠性。通过全流程安全管控，企业可在快速迭代中保障软件质量。网络隔离