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2025.12.22
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超级阅读中的智能认知偏差是读者在与技术的互动过程中产生的,对其进行纠偏不仅涉及读者对技术运用的理性认识,还涉及智能技术的创新方向、监管引导等问题。在技术运用方面,应强化技术伦理教育,提高读者智能素养。相关机构可通过教育引导读者正确认识虚拟与现实的界限,增强对智能技术的理性判断能力,避免过度依赖或盲目信任虚拟信息,从而减少虚拟认知偏差。在技术创新方面,行业应优化智能推荐算法,引入多元化评价指标,避免陷入信息茧房,确保读者能够接触到多样化的信息和观点,以拓宽认知视野,降低形成认知偏差的风险。虚拟技术的开发也应坚持以人为本的理念,通过技术创新降低人们从虚拟环境回归现实的适应难度,减轻认知负担。在技术监管方面,行业应积极推进技术监管体系的完善,规范智能技术的发展与应用。**和相关机构应根据智能技术特点及其在行业和领域的应用,制定相应的分类分级技术标准、监管规则、法律法规等,确保智能技术发展符合社会伦理和公共利益,有效防范技术异化带来的负面影响。依 据用户情景需求提供适合信息资源,从而提升用户 体验、实现知识的有效供给。信息科研学术助手便捷

在设计智慧图书馆的个性化阅读推荐系统时,推荐算法的选择是关键。统计显示,个性化阅读推荐系统可以将用户满意度提高至少25%,同时增加用户访问图书馆资源的频率。因此,选择合适的推荐算法对提升图书馆的服务质量和效率具有***影响。选择推荐算法时需要考虑多种因素,包括用户行为数据的类型和规模、系统的性能要求以及不同类型资源的特性。智慧图书馆通常处理大量的用户行为数据,从数百万到数十亿不等,每天生成数百万事件,这要求推荐系统具备强大的计算能力,以高效处理和分析大规模数据。信息科研学术助手前景移动泛在环境下,用户所处时间、地点、阅读行为 和社会关系等情景信息不是固定的。

数字时代,人们对信息和知识的接受、理解、思考、运用等呈现不同的特征,如开放性、虚拟化、具身化等。阅读的技术互动成为阅读交流的全部,高度构建的技术场域成为人们阅读交流的现场,同时可能使得阅读交流活动固化、异化,进而造成人们新的认知偏差。其一,虚拟认知偏差。早期阅读交流的虚拟性主要体现在用户身份的虚拟性,但随着智能体的出现,阅读交流的对象将完全虚拟化,其可能模糊虚拟与现实的界限而形成一定的认知负担[22]。此外,VR/AR技术营造出高度沉浸感,虽然可以辅助读者完成阅读认知和知识理解,但可能会使读者在回到现实空间时,因现实环境的刺激程度相对较低而难以集中注意力。其二,生成认知偏差。智能推荐是超级阅读内容分发的重要机92025年第1期总第475期特别策划VIEWONPUBLISHING制,其能够有效降低读者获取信息和知识的成本,但是个性化推荐也可能营造一种封闭性认知环境。同时,智能生成内容并非完全真实、可靠,当虚拟内容以高度可信的方式提供给读者时,可能会给读者带来新的认知幻觉、认知偏差等。
超级阅读带来阅读效率、阅读认知、阅读生存等不同层面和维度的价值跃迁,其不仅促成高效阅读的实现、思维认知的升级、社会关系的再造,还使得人类的生活方式和行为方式发生深刻变革。与此同时,技术创新引致的超级阅读活动还可能存在技术异化风险,如智能鸿沟、认知偏差、生命物化等。面对诸多异化风险,我们应充分发挥人的主观能动性,积极应对技术异化带来的挑战与***。超级阅读是技术创新发展的一种典型体现。然而,用户在技术接入、参与、使用、互动等方面,因个体收入、文化程度、地区性差异、媒介素养、智能素养等因素,人与人之间存在较大差异。积极探索智慧时代下图书馆智慧阅读推广以满足 用户个性化、多元化阅读需求,对推进终身学习具有深远意义。

在知识管理方面,人们借助大模型可以使用内容自动生成、语义理解、文件分析等知识管理功能,还可以通过智能体高效管理海量文本、自动筛选信息、提炼知识等[14]。在知识创新方面,人工智能因拥有类人智慧而具备深层次理解和推理能力,其参与知识生产与流动将成为常态。算法、复杂神经网络、自然语义处理、联结、模糊、近似性、概率等构成人工智能参与知识生产的基本逻辑[15]。智慧阅读向超级阅读的跃迁,不仅是技术层面的深度改造,还是阅读价值的延伸与再造。超级阅读将有效推进知识生产和流动模式升级、社会关系变革,**人类文明迈入下一个阶段。大部分有关阅读理解问题的认知层次划分主 要参考布鲁姆的认知目标分类理论。技术科研学术助手平台
智慧图书馆可建立适合用户阅读需求的阅读场景 架构并向其推送阅读内容,让用户获得情景服 务体验。信息科研学术助手便捷
智慧学习环境与工具便利了大学生的阅读资源获取和丰富阅读体验,但如何提升深度阅读理解能力仍是亟待解决的问题。文章基于生成式学习理论和人机协同理论,提出促进深度理解与知识生成的智慧阅读模式,深度植入自主提问策略和游戏化学习策略,通过教学实践验证模式的有效性。结果表明:大学生在智慧阅读情境下普遍表现出深度理解反思能力不足,而自主提问能够***增强大学生的数字阅读动机和投入,提升阅读理解能力;贯穿阅读前、中、后全过程的智慧阅读模式利用智慧学习环境实现人机协同的交互式阅读和协作式阅读,促进对阅读内容的深度加工和理解生成。该模式对培养具备深度阅读理解能力与批判性思维的智慧读者具有指导意义。信息科研学术助手便捷
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