甘肃窄带多路视频压缩与传输无损

无人机要在这些领域打好辅助，AI是个关键！具备图像识别、目标跟踪的AI模块，能够成为无人机的智能化“火眼金睛”。这种模块，可以实现国产化，利用我们自己的芯片进行开发应用，足够应用，也安全。像成都慧视开发的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块，采用RK3588s作为主处理器，具备6T算力，能够在只有500Kbps带宽占用的情况下，以100ms以内的低延迟控制多个无人机进行作业，并且模块具备AI检测识别的功能，能够识别跟踪无人机、无人车、人、船等目标。画质清晰流畅且画面延迟小。甘肃窄带多路视频压缩与传输无损

除了识别外，前端的无人设备视频数据的采集回传，能够为数据分析提供帮助。因此，低延迟的远程控制技术至关重要。而GS远程可视化低延迟实时控制系统，就是为了解决这些难题开发的技术。通过高并行低延时窄带压缩，减少带宽占用，实现1-8路1080P30-60帧视频，在窄带（0.5-2Mbps）通信链路条件下实现实时传输的能力，系统从光信号到远端显示的整体延迟控制在100ms以内。用在无人机作战装备上，将有效增加无人装备的作战距离，提升数据回传的稳定性。物流视频压缩与传输不降低画质智能编码的前端网关。

现如今，无人机在救援中的应用越来越广，但是这也面临着许多挑战，例如容易受到外界环境因素的影响，从而降低搜救的效率和成功率。无人机救援容易受到天气、地形等外界因素的影响。例如，2021年郑州"7·20"特大暴雨期间，救援无人机在强降雨中的平均有效作业时间骤降至8分钟。雨滴不仅干扰传感器，更会引发电气系统短路。同样值得关注的是电磁环境干扰问题，2023年广东台风救援中，强电磁干扰导致无人机群控系统多次出现通信中断。

视频回传在无人机领域非常重要，视频画面的回传延迟，直接决定着对无人机控制的精度，越是能在短时间内获取更多信息，越能发挥无人机的优势。在实际操作中，会经常遇到视频卡顿、花屏，延迟大等现象，影响因素大都是相机延迟，控制端延迟等综合因素。无人机视频回传的一般流程是无人机在天空端实时拍摄视频，然后视频传输到手柄，地面端就能够实时查看视频。这一段也就是我们说的图传，比如大疆的O3、O4图传，这一段数据传输经过了多个环节，会增加传输的延迟，一般这种无线图传传输1080P的视频，延迟从几十毫秒到几百毫秒不等。整体延迟控制在100ms以内。

在电力巡检领域，无人机已成为替代人工、提升巡检效率的重要装备，但偏远山区、高空强干扰、信号薄弱等场景，一直制约着无人机远程控制的稳定性与高清性。慧视LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统的协同应用，能够直击这一行业痛点。电力巡检无人机可在山区弱网环境下，LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500Kbps的极低带宽占用下，稳定传输无人机搭载的多路高清巡检视频，将远程控制延迟严格控制在100ms以内，确保地面操控人员能够实时捕捉输电线路的导线磨损、绝缘子破损、杆塔隐患等细节，精细下发转向、悬停、变焦等控制指令，实现“千里之外，精细操控”。相较于传统巡检模式，产品的应用不仅将巡检效率提升3倍以上，还能减少人工巡检的安全风险，降低通信成本，为电力巡检的智能化、无人化转型提供了坚实的技术支撑，助力电力行业实现高效、安全、低成本的巡检管理。压缩后视频存储实现10倍扩容。河南电力运维视频压缩与传输提供商

Viztra-HS063图像处理部可以接入LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。甘肃窄带多路视频压缩与传输无损

传输距离过远时，极容易导致信号传输丢包，从而引起画面卡顿。彼此之间的控制信号干扰，或者其他同频段的干扰极容易使得无人设备视频传输出现信号不稳定、画面卡顿、花屏等问题。针对这样的行业痛点，成都慧视依托自研的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块，推出了针对于无人机、机器人行业视频传输痛点的网络相机选型方案。方案通过自研视频软解码技术将整个链路延迟控制在100ms以内（我司一方案能够达到30ms左右，行业一般水平在200ms），且整个带宽比较低能够控制在500K，让无人机飞得更远、视频传输更稳定，提升整个无人设备的性能。甘肃窄带多路视频压缩与传输无损