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金融数据安全

关键词: 金融数据安全 上讯敏捷数据管理平台ADM

2026.07.03

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传统的国外备份系统因不支持国产库类型无法完成备份,不能满足国产数据库的备份需求。传统的备份实现方式大多针对数据库的数据集进行备份,好处是备份功能稳定,弊端是在做数据恢复时需要经历时间较长的restorerecovery过程,企业也往往因为恢复耗时长、步骤繁琐而无法完成定期的恢复校验,导致长期的备份数据未得到有效的验证,一旦故障发生,存在一定的数据恢复不成功风险,同时,传统的备份方式采用定期全量备份、周期性增量备份,备份数据存储资源需求较高,企业存储成本居高不下。作为传统的信息安全厂商,上讯信息始终致力于数据安全领域十余年,长期专注于信息安全技术的自主创新研发,在国产数据库的推广落地逐渐实行,上讯信息提出了新一代的数据备份恢复与管理解决方案,不仅能够解决国产化数据库备份与恢复的刚性需求,也能够解决备份数据高效管理的长期需求。


ADM平台主要包括:数据备份与备份校验管理,数据副本管理与数据脱敏管理四大模块。金融数据安全

金融数据安全,上讯敏捷数据管理平台ADM

数据流程管理模块实现了对数据全生命周期的完整管理覆盖。从初始的数据获取开始,用户可以通过配置相应的任务组件,从各类数据源自动采集数据;随后进入数据恢复环节,根据需要将备份数据快速还原;在***处理阶段,系统自动对敏感信息进行变形处理,确保数据安全合规;通过传输组件实现数据在不同系统间的安全流转;在共享环节,可以设定精细的权限控制策略;**终完成数据的精细交付,并在数据使用周期结束后执行安全销毁。整个流程的各环节都通过标准化的任务组件实现,用户可以根据具体场景自由组合这些组件,构建出符合自身业务特点的数据处理流水线。这种端到端的覆盖能力,使得企业能够以统一的平台管理数据从产生到消亡的完整生命周期。敏感数据人工梳理副本数据管理CDM产品能解决软件开发测试部门的供数需求。

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近年来,随着大数据、云计算、移动互联网等信息技术的不断深入,数据作为企业无形资产的潜在价值得到提升,虚拟化、云化的不断应用,带来了业务系统及数据的爆发式增长。新技术的不断创新与应用,促使着数据使用场景不断增多,如何能将数据全生命周期的使用效率提高,同时降低成本,并使安全性得以保证,成为当下亟待解决的问题。上讯敏捷数据管理平台是一种既可以达到解放业务系统的效果,又可以做到对数据的采集、传输、存储、使用、流转、管理等关键环节进行效率和安全双重保障的数据管理平台,符合当前对数据资产合法利用和安全管理的需求方向。



ADM通过创新的数据库虚拟化技术,彻底改变了传统数据恢复的效率瓶颈。该技术能够快速创建副本并实现对备份数据的即时挂载恢复,这一突破性能力为企业提供了***的业务应急响应能力和数据快速恢复能力。与传统恢复方式需要数小时甚至数天不同,挂载恢复***缩短了备份数据恢复的时间,将RTO(恢复时间目标)从小时级压缩到分钟级。更重要的是,这种快速恢复能力不仅用于真实的灾难场景,还可用于验证备份数据的有效性。企业可以频繁地进行恢复测试,直接提升了数据恢复验证的频率,确保备份数据随时处于可用状态,为业务连续性提供了可靠保障。ADM平台为企业提供一套综合的数据安全治理方案。

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ADM采用的Scale-out横向扩展架构为企业应对业务增长提供了极具灵活性的解决方案。与传统的Scale-up纵向扩展方式不同,Scale-out架构允许根据业务发展规模,通过增加标准硬件节点的方式线性地提升系统整体处理能力。这种按需扩展集群节点的能力具有***优势:首先,企业无需在初期投入过大成本购置高性能设备,而是可以随着业务量的增长逐步扩充集群规模;其次,所有节点扩展操作都支持在线进行,无需停止服务,避免了因系统升级导致的业务中断;***,这种架构具有良好的成本效益,企业可以根据实际需求灵活控制投资节奏,既避免了资源闲置浪费,又能确保系统性能始终与业务需求保持匹配,真正实现了资源与需求之间的动态平衡。上讯ADM产品的可管理性体现在数据从上游到下游获取、传输、流转的集中式管理,同时可进行版本管理。快速推进信创

ADM平台提供静态数据脱敏功能保障mingan信息安全。金融数据安全

在企业快速迭代的开发环境中,测试数据版本管理已成为影响研发效率的关键因素。ADM的虚拟数据库快照功能为此提供了完美的解决方案。该功能能够对数据库状态进行定时或即时的精细记录,将当前虚拟数据库的完整状态保存为一个**的测试数据版本。当开发团队需要回溯到某个特定版本进行问题排查或功能验证时,无需进行复杂的数据恢复操作,只需简单切换到对应时间点的虚拟库快照即可立即获得所需的数据环境。这种灵活的数据版本切换机制,使得团队能够在不同版本间自由穿梭,极大地简化了测试数据管理的复杂度,为持续集成和敏捷开发提供了坚实的数据支撑,有效满足了现代软件开发对数据环境快速切换的迫切需求。金融数据安全

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