能源行业如何选择CDM

通过部署ADM敏捷数据管理平台产品为企业提供一套国产化的符合等保要求的数据备份恢复平台，兼容数据库、文件、操作系统、虚拟化云平台等备份源，支持国产化数据库与国产操作系统。通过数据库虚拟化技术快速创建副本实现对已备份的数据进行快速恢复，验证备份数据的有效性，备份数据恢复的时间缩短有效提升了数据恢复验证的频率。同时ADM可与第三方备份系统对接，改变传统手动编写脚本恢复数据的方式，通过设置定时策略，自动化实现备份数据恢复的有效性验证，协助企业建立高效的数据备份与恢复验证管理平台。

数据备份承载着企业的一手数据资产,因此充分利用备份数据是企业数据资源的价值方向。能源行业如何选择CDM

ADM备份校验管理模块在设计上极具前瞻性地考虑了资源的利用效率，实现了高效节能地循环利用。在传统模式下，每次恢复验证都需要长期占用大量的存储和服务器资源，导致成本高昂。而该模块通过任务结束后的自动清理机制，能够立即释放存储资源和恢复服务器资源。这些被释放的资源随即被回收到资源池中，用于下一个恢复验证任务的使用。这种“随用随取、用完即还”的资源消费模式，极大地提高了硬件资源的周转率，使得企业无需为偶尔进行的验证任务配备大量的**硬件，从而***降低了总体运营成本（OPEX），实现了在保障数据安全的同时，践行了绿色、节能的IT运维理念。数据安全的隐患哪个产品支持向导式的敏感数据处理流程？

ADM平台通过清晰的职责分离，实现了数据从源头到使用的端到端高效、安全管理。在整个数据流水线中，客户端（Client） 和服务节点各有明确分工。客户端 被部署在需要被保护的数据源侧，其**职责是收集数据（如通过接口拉取或接收推送的生产数据快照）和传输数据（通过安全加密通道将数据发送至服务节点）。而服务节点（包括CDM Server和SDM Server）则在平台侧承担起更复杂的后台任务，主要包括接收数据（来自多个客户端的数据流）、存储数据（利用CDM技术进行高效的副本存储）、数据脱敏（由SDM Server执行预设的***规则）以及管理数据（如版本管理、生命周期管理等）。这种“前端轻量采集，后端集中处理”的模式，既减少了对生产系统的性能影响，又实现了数据在平台内的规模化、专业化治理。

ADM平台巧妙地平衡了数据安全与数据利用之间的矛盾。一方面，它通过数据脱敏管理，在数据离开生产环境前，对姓名、身份证号、手机号等敏感信息进行可靠的变形和遮盖，保证数据安全使用。这既满足了《数据安全法》等法规的合规要求，又使得下游业务部门可以放心地使用数据而无需担心隐私泄露风险。另一方面，通过数据副本管理和数据库虚拟化技术，它确保了经过处理的安全数据能够被快速、高效地分发交付给各个业务团队。这种“在安全的前提下提供高效服务”的模式，打破了以往为了安全而限制数据访问的困局，让数据能够安全地“流动”起来，从而充分发挥了数据资产的潜在价值，赋能业务开发与决策。数据安全领域数据安全治理的产品有哪些？

敏感数据管理是ADM功能模块之一，主要针对敏感数据的变形处理使用，提供集敏感数据自动识别、仿真处理与数据交付为一体的敏感数据管理功能，覆盖了敏感数据使用与管理的全部场景。针对敏感数据识别提供通用数据特征库覆盖个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融、医疗等行业信息，包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别，并依据类型特征加以分类；针对敏感数据的仿真处理，ADM内置大量数据算法对敏感数据进行随机化、模糊化、仿真度高的替换，保证处理后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变，具备灵活的数据抽取组合与自助式向导敏感数据处理流程，有效降低敏感数据处理工作的复杂度。

上讯敏捷数据管理平台ADM产品高效压缩存储池，节省大量存储资源。个人身份信息

ADM平台主要包括：数据备份与备份校验管理，数据副本管理与数据脱敏管理四大模块。能源行业如何选择CDM

ADM所采用的数据库虚拟化技术，革新了数据副本的经济学模型。传统模式下，为开发、测试或分析等场景创建数据副本，意味着需要进行完整的物理复制，存储成本与副本数量成线性增长关系。而该技术通过指针重定向和写时复制（Copy-on-Write）等机制，使得一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库。关键在于，这些虚拟数据库在初始状态下并不复制底层数据块，因此拉起时几乎不占用额外的物理存储空间。系统*对新增的写操作计入容量占用。这意味着，即使企业为同一数据源创建了数十个虚拟环境用于并行作业，其存储开销也*相当于一个完整副本加上所有虚拟环境中发生变化的那一小部分数据量。这种模式将数据使用的边际存储成本降至极低水平。能源行业如何选择CDM