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基于投影光瞳分布的星地激光通信波前探测（2024）国科大杨慧哲等人在《光学精密工程》上发表研究，提出了一种基于光强传输的新型波前探测技术——投影光瞳面分布（PPPP）。该技术利用通信激光的后向瑞利散射，可测量10公里高度大气湍流引起的波前畸变。实验证明，PPPP与夏克-哈特曼波前传感器在波前重构上具有可比性，重构相位的残差差异约为初始相位的30%。该技术为星地自由空间光通信中的提前角问题提供了有效解决方案。量子夏克-哈特曼波前传感器（2024）中国科学技术大学郭光灿院士团队李传锋、许金时教授提出并实验实现了量子夏克-哈特曼波前传感器。通过重构双光子横向空间波函数，观测了位置纠缠光子对在自由空间传播时振幅关联和相位关联的动力学演化。该方法作为量子自适应光学这一全新领域的关键技术，有望在量子显微镜、量子通信和远程成像等领域取得重要突破。精密阵列分割波面，提供详尽的波前相位信息。新疆DataRay波前测量波前传感器网站

Shack-Hartmann波前传感器在大气光学研究领域也有独特应用。传统上，SHWFS主要用于测量波前相位信息。然而，研究者发现，通过将每一个子孔径及相应的CCD面元作为一个**的光强探测系统，可以将Shack-Hartmann波前传感器拓展用于湍流大气中闪烁效应的测量。在近地面水平1km的湍流大气中，研究人员利用同一套SHWFS系统同时进行了闪烁和相位起伏的实验研究。这种“一器两用”的创新方法使得研究人员能够在同一时空条件下关联分析大气湍流对光场的幅度和相位影响，为大气光学传输特性的综合评估提供了全新的技术手段。这一案例充分体现了Shack-Hartmann波前传感器在功能拓展方面的巨大灵活性和潜力。吉林WaveCamD波前传感器设备性能保障，让波前检测工作更加高效从容。

Shack-Hartmann波前传感器在光学元件特别是大口径非球面镜的检测中发挥着越来越重要的作用。与传统的干涉仪相比，SHWFS具有结构简单、对环境振动不敏感、动态范围大等优势。中国科学院长春光学精密机械与物理研究所的研究人员对Shack-Hartmann波前传感器检测大口径非球面反射镜的可行性进行了系统验证。对比结果表明，Shack-Hartmann波前传感器的测量结果正确可靠。另一项研究中，通过实验室对比，SHWFS的测量精度优于λ/50 RMS。在自由曲面光学元件检测这一更具挑战性的领域，研究者提出了基于Shack-Hartmann传感器的非零位检测方法——通过发射小孔径平行光束并沿子孔径中心法线方向进行扫描拼接（SHPSS），实现了对自由曲面的高精度测量。此外，在扩束镜的透射波前误差测试中，Shack-Hartmann波前传感器凭借高动态范围和准确性被***采用。这些案例表明，SHWFS正在成为光学加工和检测部门不可或缺的数字化波前检测工具。

微透镜阵列（MLA）这是整个传感器的“眼睛”，本质是一块由成千上万个微小透镜组成的精密光学元件。波前分割：入射的畸变波前被阵列切割成与子孔径一一对应的小光束。空间分辨率 vs 动态范围：这是一个工程权衡。透镜越密（子孔径越多），空间采样率越高，能探测到像差的高频细节，但每个子孔径通光变窄，衍射效应加剧，动态范围（可测比较大斜率）变小。反之，透镜越稀疏，动态范围越大，但分辨率下降。每个子透镜的焦距 ff 决定了探测灵敏度，焦距越长，光斑偏移越明显，但同样会压缩动态范围。毫秒级响应速度，在线监控光学系统动态变化。

WaveCamD在参数上展现了良好的性能。其微透镜阵列尺寸为9×9 mm，由多达60×60个微透镜子单元组成，子单元中心间距为150 μm，焦距为5.2 mm。如此高密度的子孔径划分，意味着传感器能够以极高的空间分辨率采样波前细节。在精度方面，WaveCamD的波前测量精度达到了λ/30，而波前灵敏度更是高达λ/100。λ/30的精度保证了测量结果的准确性，而λ/100的灵敏度则使其能够捕捉到极其微弱的波前扰动，这对于检测高精度光学元件的细微面形误差或分析大气湍流对光束的影响至关重要。此外，其CMOS探测器采用全局快门技术，并支持85 μs至2 s的电子快门调节，这一设计使其能稳定测量连续激光（CW），也能精确捕获单个脉冲或脉冲串的波前信息。实现高精度波前重建，洞察细微光学偏差。新疆透镜质量检测波前传感器测量系统

WaveCamD提供微米级空间分辨率，精细表征光束波前的局部畸变与高阶复杂像差。新疆DataRay波前测量波前传感器网站

无调制四棱锥波前传感器 (TA-PWFS)：中国科学院南京天文光学技术研究所提出了一种新型无调制四棱锥波前传感器(TA-PWFS)。它通过在光路中加入圆台形光学元件，巧妙地将高灵敏度与大动态范围解耦。测试显示，其对随机波前的重建精度极高，残差PV值小于 1.5×10⁻¹¹λ，为下一代大口径地基望远镜的自适应光学系统提供了关键技术。基于频域滤波神经网络的超分辨波前重构 (FF-Net)：同样来自南京天光所左恒团队的研究，他们提出了一种基于频域滤波神经网络(FF-Net) 的超分辨波前重构方法。该方法在不改变硬件的前提下，能从稀疏的光斑中解耦出高阶像差，利用 8×8 微透镜阵列的数据重构出相当于 16×16 阵列精度的波前，且推理时间小于 1毫秒，有望突破下一代望远镜的空间采样率瓶颈。基于钠导星的大气波前像差探测：发表于《中国激光》的研究，针对强天光背景下暗弱钠导星的探测难题，提出了一种综合滤波的主动式波前探测技术，并成功应用于传统哈特曼波前探测器，开展了相关实验。新疆DataRay波前测量波前传感器网站