湖北新能源汽车仿真方案

模型在环仿真 MIL 是汽车控制算法开发早期的环节，可扩展的 MIL 仿真框架，能随着开发进度逐步添加新的模块，完善模型的复杂度，从单个控制算法的验证逐步扩展到整车级的联合仿真，满足不同开发阶段的需求。可扩展的 MIL 仿真框架，不用在开发初期就搭建完整的复杂模型，可以逐步迭代，让研发团队分阶段完成算法验证，加快早期开发速度，也能方便不同开发团队之间分工协作，对接不同模块的模型。上海创紫科技集团有限公司的自主科学计算与仿真平台 Ganzlab 支持图形化建模，可搭建可扩展的汽车仿真 MIL 框架，满足控制算法开发不同阶段的需求，公司是高新技术企业，在国内多个城市设有分支机构，方便对接不同区域的客户需求。海量仿真数据需要高效后处理，创紫 Gnotes 脚本工具，自动化分析出报告，应对大项目数据压力。湖北新能源汽车仿真方案

汽车电控系统开发过程中，模型在环也就是MIL仿真是验证控制策略效果的关键环节，能在开发早期发现控制逻辑存在的问题，减少后续环节的修改成本，适配功能安全开发流程的要求。实时MIL仿真可以模拟实车运行的真实时序，还原控制策略在实际运行中的表现，提升仿真验证结果的准确度，帮助研发团队更快完成控制策略的迭代优化。上海创紫科技集团的自研Ganzlab科学计算与仿真建模软件，支持MBD基于模型开发，可完成MIL仿真验证工作，自带静态代码检查模块，支持C、MISRA-C/C++、AUTOSAR规范检查，符合ISO 26262功能安全开发要求，能满足汽车电控团队的实时仿真开发需求，提供本地化技术响应与服务支持。江苏纯电动汽车仿真教程数据处理需自主工具，创紫科技Ganzlab对标MATLAB，提供800+函数，满足数据处理需求。

汽车研发往往需要跨地域的多个团队共同参与，不同团队的仿真资源分散，本地硬件算力不足，沟通协作效率偏低。可扩展的汽车仿真云端协作方案，能把仿真工具和算力搬到云端，不同地域的研发人员可以同时访问项目资源，在线开展仿真调试和结果评审，共享算力资源，降低本地硬件的投入成本，还能根据项目需求灵活扩展算力规模。上海创紫科技集团自研的SodoCloud工业软件云平台，支撑跨区域团队协同研发，适配大算力汽车仿真场景，拥有多层安全架构保障项目数据安全，能为汽车研发团队提供可扩展的云端协作解决方案，满足多团队联合研发的需求。

半实物汽车仿真需要将虚拟模型和真实硬件控制单元结合，完成控制算法的提前验证，建模精度直接影响仿真结果的可靠性，也决定了后续实车测试的风险。高保真的半实物建模能还原车辆各部件的动态特性，让控制算法验证结果更贴近实车表现，帮助工程师提前发现控制逻辑的问题，减少后续实车调试的工作量，降低开发过程中的风险。上海创紫科技集团有限公司拥有多年汽车仿真领域服务经验，产品支持半实物汽车仿真建模开发，已经和国内多家主机厂开展相关合作，研发团队多数拥有丰富的仿真项目经验，能为用户提供符合需求的建模工具与技术支持。自主可控成行业共识，创紫科技打造国产软件生态，四大平台服务主流车企，获高新技术企业认证。

汽车研发往往需要跨部门、跨区域团队共同参与，不同地点的研发人员需要共享仿真资源、同步仿真进度、协同调整模型，传统本地部署的仿真工具很难满足跨区域协同的需求。不少企业投入大量资金搭建本地算力集群，闲置的时候资源浪费，高峰的时候算力不够，还没法让异地团队顺畅使用云端仿真资源。把仿真工具放到云端运行，既可以降低本地硬件投入成本，也能支撑不同区域团队同步开展研发协作，提升整体研发效率。上海创紫科技集团有限公司自研SodoCloud工业软件云平台，具备多层安全架构和超融合云存储能力，支撑跨区域团队协同研发，适配汽车仿真大算力计算场景，面向各类客户提供本地化技术支持。车企仿真体系搭建面临工具选型难题，创紫拥有全流程自研产品，提供定制化仿真方案咨询。江苏燃料电池汽车仿真技术选型

参数辨识提升仿真模型精度，创紫 GOPT 搭载多目标优化算法，完成实测数据校准，优化仿真精度。湖北新能源汽车仿真方案

国内汽车行业快速发展，研发工具的自主可控越来越受到重视，长期依赖海外仿真工具，不只成本偏高，还会面临供应链断供、数据安全等多方面的风险。汽车仿真作为研发流程中的关键环节，需要底层技术完全自主可控的工具，支撑研发工作的长期稳定开展，满足国内汽车产业升级的需求。自主可控的汽车仿真工具，不只要实现技术层面的自主，还要贴合国内研发团队的使用习惯，满足不同类型汽车研发的功能需求。上海创紫科技集团有限公司是自主可控的国产化工业软件制造商，旗下旗舰产品Ganzlab科学计算与仿真建模软件底层技术全部自主可控，持有ISO 26262:2018 ASIL-D汽车功能安全认证，是AUTOSAR组织开发者合作伙伴，能为国内汽车研发团队提供安全稳定的自主可控汽车仿真工具支持。湖北新能源汽车仿真方案

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