数据安全风险评估

商务部披露数据显示，2022年，我国数字经济规模达50.2万亿元，同比增长10.3%，占GDP比重41.5%。作为数字经济的关键生产要素，数据正逐步成为极其重要的新型资产。国家信息中心大数据发展部规划处处长郭明军对记者说：“数据资产的商业价值逐渐被企业认可，成为企业发展过程中不可忽视的关键要素，但只有满足一定条件的数据才能被认定为‘数据资产’。郭明军表示，《企业会计准则——基本准则》将资产定义为“企业过去的交易或事项形成的、由企业拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的资源”，根据相关准则要求，资源如要确认为资产，除应符合前述资产定义外，还须同时满足以下两个条件：一是与该资源有关的经济利益很有可能流入企业，二是该资源的成本或价值能可靠地计量。只有同时满足资产定义和资产确认条件的资源，才能够被确认为资产列入企业资产负债表。显然，从数据到数据资产，再到可以“入表”的数据资产，这其间有一系列的含义界定和使用前提条件。羽山数据针对现有问题，给出自己的解决办法，定制化开发SAAS平台，助力企业实现数据资产化。数据确权和数据合规如何保障？数据安全风险评估

数据资产确权有利于解决“数据孤岛”困境，“信息孤岛”或“数据孤岛”描述的是一种数据相互割裂的状况。然而数据确权不仅不会妨碍数据流通，反而更有助于数据流通。在承认数据处理者对数据的权利后，数据处理者可以自己利用或者许可他人利用相关数据，既保障了数据处理者的权益，也有利于通过市场手段促进数据的流通与利用。如果否定数据处理者对数据享有的权益，数据处理者为了维持其对数据的控制和支配，维持其竞争优势，则可能需要采取更多的数据保护措施，这既会增加数据持有的成本，也可能产生更多的数据壁垒和“数据孤岛”现象。羽山数据要素交易平台，可以提供数据和信息的统一管理，避免因信息孤岛造成的商机的流失企业数据资产羽山数据资产化交易平台可以帮助企业实现数据增值。

数据资产交易平台还面临着法律法规不完善的问题。目前，我国的数据资产交易法律法规还不够完善，缺乏对数据资产交易的明确规范和监管。这给数据资产交易平台的发展带来了一定的不确定性。为了解决这个问题，有关部门需要加快制定和完善数据资产交易法律法规，明确数据资产交易的法律地位、交易规则、监管机制等，为数据资产交易平台的发展提供法律保障。

数据资产交易平台对企业的影响是多方面的。首先，数据资产交易平台为企业提供了一个获取外部数据资源的渠道。在当今竞争激烈的市场环境下，企业需要不断获取外部数据资源，以提高自身的竞争力。数据资产交易平台为企业提供了丰富的数据资源，满足了企业在市场调研、业务分析、人工智能训练等方面的需求。通过购买外部数据资源，企业可以快速了解市场动态、竞争对手情况、客户需求等信息，为企业的决策提供有力支持。

“数据资源不同于实物性资源和传统的无形资产，因其非实体性、依托性、可共享性、可加工性等特征，特别是价值易变性，对数据资源入账价值的可靠性和企业价值判断存在重大影响。”北京国家会计学院教授、数字化审计与风险管理研究中心主任崔志娟表示，规范数据资产价值评估行为，引导探索适合数据资产的评估方法，对促进数据的分级分类和数据高标准建设、促进数据资产的流通和市场交易、优化企业市场价值估值等具有重要意义。针对数据要素这些特殊性质，羽山数据创新技术团队结合自身多年实践经验，推出了一套数据资产化交易平台的解决方案，助推企业快速实现数据资产化。羽山数据创新技术团队结合自身多年实践经验，推出了一套数据资产化交易平台的解决方案。

羽山数据还提供灵活的定制化SAAS平台搭建服务模式，企业可以根据自己的需求选择不同的服务方案。同时，羽山数据的数据资产化交易平台采用先进的数据安全技术，能够保障企业数据的安全性和可靠性。还提供完善的数据备份和恢复机制，确保企业数据不会因为意外事件而丢失。总之，羽山数据可以帮助企业实现数据资产的增值，提高数据的利用价值，为企业带来更多的商业机会。如果您想了解更多关于羽山数据的数据资产管理服务，欢迎访问我们的官方网站。数据确权的重要性是什么？企业数据资产确权全托管

数据确权是否能够提高数据利用效率？数据安全风险评估

对于企业而言，如何结合现有的数字化建设成果，丰富数据资产化的方法路径，加速推进数据要素的价值释放，成为了企业在数据从资源化利用阶段迈向要素化配置阶段的重大变革期脱颖而出的重要命题。对此，羽山数据建议企业可从如下三大方面着手进行准备：一，规范数据资源的核算，使得数据资源成本能够“看得清，算得准”如果企业期望实现数据资源的“入表”，则必须满足“成本能够可靠地计量”的前提条件。第二，加强数据资源管理，夯实企业数据基础。无论是对于能够满足“入表”条件的数据资源，还是由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源，企业均应在盘清所持有数据资源的基础上，加强相关数据资源的管理，为后续持续可靠的会计计量和披露打下坚实的基础。第三，盘清数据资源现状，保证数据的合规与确权。《暂行规定》的适用范围明确了数据资源应由企业“合法拥有或控制”，我国近年来也陆续出台了一系列数据产权制度，可见数据资源合规与确权的重要性。数据安全风险评估