数据财报

“数据资源不同于实物性资源和传统的无形资产，因其非实体性、依托性、可共享性、可加工性等特征，特别是价值易变性，对数据资源入账价值的可靠性和企业价值判断存在重大影响。”北京国家会计学院教授、数字化审计与风险管理研究中心主任崔志娟表示，规范数据资产价值评估行为，引导探索适合数据资产的评估方法，对促进数据的分级分类和数据高标准建设、促进数据资产的流通和市场交易、优化企业市场价值估值等具有重要意义。针对数据要素这些特殊性质，羽山数据创新技术团队结合自身多年实践经验，推出了一套数据资产化交易平台的解决方案，助推企业快速实现数据资产化。羽山数据资产化交易平台可以提供数据交易的高价值化。数据财报

2022年12月《数据二十条》提出建立保障权益、合规使用的数据产权制度，探索数据产权结构性分置制度，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的“三权分置”的数据产权制度框架。暂行规定的适用范围强调“合法拥有或控制”的数据资源，与我国陆续出台的一系列数据产权制度相协调。由此可见，数据资源的合规与确权是数据资源入表的首要步骤。羽山数据建议企业可从数据合规梳理及数据授权梳理两个方面启动准备工作。与此同时，羽山数据已成为人民数据首批代理商，提供数据代理确权服务。企业数据资产确权评估数据确权可以促进数据的共享和流通。

12月8日，以“共享数字经济，共赢数据红利——构建数据资产新生态”为年度主题的2023全球数据资产大会在中国厦门盛大开幕。在开幕仪式上提到，在当今世界，数据资产正作为一种不同于实物（有形）资产和无形资产以外的新型资产，其开发利用的规模、质量、效益、水平和安全性，都已经在各国各地区推动经济发展转入高质量增长轨道、推进社会进步和现代化治理进入加速阶段、深化国际经济贸易新领域合作及规则重构新格局过程中，发挥着决定性作用和基础性支撑。羽山顺应时代趋势，提出“数据资产化交易平台”作为解决方案助力企业实现数据资产化。

对于企业而言，如何结合现有的数字化建设成果，丰富数据资产化的方法路径，加速推进数据要素的价值释放，成为了企业在数据从资源化利用阶段迈向要素化配置阶段的重大变革期脱颖而出的重要命题。对此，羽山数据建议企业可从如下三大方面着手进行准备：一，规范数据资源的核算，使得数据资源成本能够“看得清，算得准”如果企业期望实现数据资源的“入表”，则必须满足“成本能够可靠地计量”的前提条件。第二，加强数据资源管理，夯实企业数据基础。无论是对于能够满足“入表”条件的数据资源，还是由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源，企业均应在盘清所持有数据资源的基础上，加强相关数据资源的管理，为后续持续可靠的会计计量和披露打下坚实的基础。第三，盘清数据资源现状，保证数据的合规与确权。《暂行规定》的适用范围明确了数据资源应由企业“合法拥有或控制”，我国近年来也陆续出台了一系列数据产权制度，可见数据资源合规与确权的重要性。羽山数据资产交易平台帮助企业更好发挥数据的价值。

数据资产交易平台的功能特点：

数据资产交易平台具备多种强大的功能。首先，它提供严格的数据安全保障措施，确保交易过程中数据的保密性、完整性和可用性。其次，平台通常具备高效的数据筛选和搜索功能，方便用户快速找到符合需求的数据资源。此外，还会提供数据评估和定价机制，保证交易的公平合理。同时，交易平台也会对数据的来源和质量进行严格审核，为用户提供可靠的数据资产。

数据资产交易平台的发展趋势：

未来，数据资产交易平台将朝着更加智能化、专业化的方向发展。人工智能和大数据技术将被广泛应用于数据的筛选、评估和推荐，提高交易效率和准确性。同时，随着数据安全法规的不断完善，交易平台将进一步加强数据安全管理，提升用户信任度。跨区域、跨国界的数据交易也将日益频繁，推动全球数据资源的共享和合作。 数据确权和数据合规如何保障？企业数据如何入表

明晰数据权责，激发数据价值。数据财报

数据资产权属界定模糊。与土地和资本等传统生产要素相比，数据这种全新的生产要素所涉及的主体及其权属关系更为复杂。在数据要素市场，数据三权分置主要是数据的加工、持有和经营的三权相互分离、分别设置，由于数据生产要素的自身特性，无法直接套用传统的三权分置架构。在数据要素市场，三权分置并不直接导致原有权利的主体分离，因此需要明确三权分置的是权利的分置而非权利主体的分置，这也是促进数据要素市场发展的重要前提，这种复杂的数据资产权属问题增加了数据资产的估值难度，影响估值体系的构建。羽山数据2023年12月22日成为人民数据首批代理商。数据财报