高安全性设备完整性管理与预测性维修系统实施建议

工智道系统通过备品备件管理实现备件资源的精细管控。备件管理由三部分组成分为备件目录（基础信息）、备件库存和备件领退料管理。备件管理可实现备件的目录管理，可根据备件领退料流程，自动增加或减少备件库存，可展示备件在不同仓库中的库存情况。备件目录支持以导入、手动创建或对接ERP系统的方式，形成企业完整的备件信息，同时也可查看备件在各仓库的库存信息。通过导入和手动添加的方式将备件与设备绑定，通用件可以直接搜索查看。支持在检维修模块调用设备备件清单。备件库存支持在检维修模块中登记备品备件使用数量。检维修工单管理实现检修作业的全流程闭环控制，确保维修过程规范可追溯。高安全性设备完整性管理与预测性维修系统实施建议

工智道系统通过检维修工单的闭环管理确保维修质量。生产班长对维修工单进行在线验收，验收合格关闭后，检修执行情况包含备件更换记录自动归档至相关设备的设备档案中。系统支持对工单名称、编号支持关键字模糊搜索，支持批量导出工单记录。隐患上报功能与检维修工单打通，可由隐患整改直接发起工单。工单支持单个打印及批量打印，便于工单的线下归档。该模块通过大量标准化的清单替代手工填写，保证检维修工单的易用性和可统计性。系统通过对检维修工单流程节点的严格把控，实现了对检修作业的全流程闭环管理，有效解决了传统检维修流程中信息滞后、过程控制缺乏有效手段等问题。创新设备完整性管理与预测性维修系统管理策略系统提供设备绩效分析功能，自动计算设备关键指标，支持管理决策。

工智道设备报废管理模块对不能满足标准要求、工艺要求、质量要求，或者存在老化、性能落后、能耗高、效率低等问题的设备进行规范化的报废处置管理。系统支持制定完整的设备报废审批流程，确保设备报废有理有据、手续齐全。设备报废单自动归档到对应的设备基础信息中，保持设备档案的完整性。设备报废后拥有设备报废状态标记，已报废的设备无法参与任何业务活动，在其他业务模块中无法被选到，从系统层面杜绝了已报废设备被误用的可能。同时，设备报废后其历史资料仍完整保留，设备资料不丢失，便于后续审计、查询和经验参考。该模块帮助企业合理处置闲置或淘汰设备，优化设备资产结构，提高设备利用效率。这一功能与应急管理部关于危化企业老旧装置安全风险排查评估和分类整治的政策要求相呼应，为企业设备资产的规范化管理提供了有力工具。

工智道检维修管理模块支持工单的灵活发起和全流程跟踪。系统支持通过设备保养、设备巡检等多模块开具工单，保证开工单的便利性。维修工通过实现配置好的备选项选择检修内容、故障原因等信息，支持在工单中创建安全作业票、备品备件领退料单。系统支持定制审批流程，支持NFC工卡、密码、电子签名等多种验证方式在线审批。检维修工单支持自定义工单内容，可根据实际情况做高度定制化的工单内容。根据工单配置的安全作业措施内容，系统支持作业前安全检查确认。支持根据作业进展情况，随时添加作业记录和作业完成后的验收检查确认内容。维修后支持维修工登记备件消耗数量，自动计算工单备件消耗金额和维修工时。系统提供丰富的可视化报表，支持多维度的设备数据分析。

在设备完整性管理的框架下，工智道系统将设备全生命周期管理理念贯穿始终，覆盖设备从招投标、技术协议签订、过程控制、标定报告、安装调试与验收到试用及运行初期管理的全过程。系统支持在设备级添加各类电子版图纸和技术文档，常见文档格式可在系统内直接在线查看，同时支持下载功能，方便技术人员随时调阅。业务记录自动归档是工智道系统的一大特色——设备的所有业务记录，包括作业记录、整改记录、润滑记录、巡检记录、检修工单记录和设备保养记录等，均可从工智道各业务模块自动归档至设备档案，形成完整的设备档案记录。这种自动化的归档机制确保设备档案始终保持状态，避免了传统管理模式下档案更新滞后、信息不完整的问题。工智道系统通过与应急管理部指南要求的对标，为危化企业设备完整性管理提供了可落地、可执行的技术路径。设备腐蚀监测模块提供专业的腐蚀管理方案，保障设备安全运行。多功能设备完整性管理与预测性维修系统实践案例

设备运行周期管理模块实现对关键设备运行状态的实时监控，自动统计设备运行指标。高安全性设备完整性管理与预测性维修系统实施建议

工智道绩效管理模块根据系统内各业务信息自动计算设备管理关键指标，包括设备完好率、故障率、投用率、密封点泄露率、特种设备取证率、强检设备检定率、计划执行率等。系统以属地区域为管理维度，展示各区域下的关键指标数据，提供横向对比视角，便于用户对各检修单位进行统一监督和管理。报表化展示各部门机电管理重要评价指标，向管理人员提供横向对比参考，便于对各部门机电管理整体情况进行统一监督管理和对标分析。对于重点设备，系统提供完整的设备信息档案，组织一系列设备关键指标，形成一机一档管理模式，支持查看设备运行和管理的业务详情。该模块为监管和评价设备日常管理及相关作业提供了充分的信息支撑，帮助企业实现设备管理从经验驱动向数据驱动的转变。高安全性设备完整性管理与预测性维修系统实施建议