贵州自动化PAT解决方案

晶圆测试完成后，大量Die虽显示“Pass”状态，但其中可能隐藏因工艺波动或微小损伤而存在早期失效风险的芯片。如何精确识别并拦截这些高风险Die，成为封测环节的重要挑战。Mapping Over Ink处理平台自动采集TSK、P8、EG、OPUS等探针设备的原始Mapping数据，结合测试结果，依据AECQ标准执行SPAT、DPAT、GDBN/GDBC、Cluster、UPLY、STACKED等多维算法，实现自动化的精确剔除。该平台避免了对人工经验的依赖，同时通过Mapping回溯功能，将处理后的txt格式数据还原为原始Probe格式，确保全流程可追溯。这种数据驱动的后处理机制，提升了产品可靠性与制造一致性。上海伟诺信息科技有限公司自2019年成立以来，持续深耕半导体软件领域，其Mapping Over Ink处理平台已成为行业客户提升良率管控能力的重要工具。Mapping Over Ink处理提升产品市场竞争力，降低客户投诉率。贵州自动化PAT解决方案

车规级或高可靠性芯片制造中，只靠基础电性测试难以覆盖所有潜在缺陷。部署专业Mapping Over Ink处理系统，可自动整合多源Probe数据并结合AECQ标准下的多算法策略，实现对测试Pass但行为异常Die的深度筛查。例如，SPAT用于固定限值筛选，DPAT根据批次动态调整阈值，而GDBC聚焦聚类失效区域，协同构建多层防护机制。系统还提供Mapping回溯能力，支持客户在不同设备间无缝复用处理结果，强化数据分析闭环。这种服务模式有效降低了因制造流程偏差或外观损伤引发的现场失效风险，提升产品市场口碑。上海伟诺信息科技有限公司依托完善的售前咨询、售中方案与售后支持体系，为客户提供稳定可靠的技术服务。晶圆GDBC的目的上海伟诺信息科技Mapping Over Ink功能，能有效地帮助用户提升芯片制造零缺陷。

晶圆级良率监测需要处理高密度、高维度、大流量的测试数据，对系统解析能力、运算速度与分析精度提出较高要求。YMS良率管控方案可无缝对接ASL1000、TR6850、MS7000、SineTest等量产主流设备，实时抓取全量原始测试数据，通过自动化结构化清洗，解决人工处理带来的数据延迟与统计偏差。平台搭载可视化晶圆热力图功能，可直观展示晶圆中心、边缘、各象限区域的良率差异，帮助工程师快速识别光刻、刻蚀、薄膜沉积等前道工艺的均匀性问题。当产线出现CP测试良率异常波动时，系统可联动追溯WAT前道工艺参数变化，实现从前道制造到后段封测的全链路故障溯源，定位问题根源。系统支持自动生成多周期分析报表，适配多格式导出需求，满足不同层级人员的数据使用习惯。依托可视化分析与智能关联算法，改变传统经验化管控模式，推动晶圆厂良率管理迈入数据驱动新阶段。

在智能制造转型背景下，YMS已不但是数据分析工具，更是连接测试与工艺优化的中枢系统。系统实时汇聚来自ETS364、STS8107、93k等平台的测试结果，自动完成结构化清洗与整合，消除信息孤岛。标准化数据库支持动态监控良率变化，例如识别某机台连续三批边缘区域良率偏低，触发设备校准预警。SYL/SBL卡控功能则在指标超限时自动拦截异常批次，防止不良品流入下一环节。报表引擎支持按产品线、客户或班次生成定制化报告，适配不同管理层的信息需求。这种“采集—分析—干预—反馈”的闭环机制，提升了生产过程的可控性与响应速度。上海伟诺信息科技有限公司以打造中国半导体软件生态为使命，持续完善YMS的集成能力。Cluster方法有效定位区域性异常Die，通过相邻关联性分析识别连续性失效。

Mapping Over Ink处理是一种面向半导体封测环节的智能后处理技术，专门拦截“测试通过但可靠性存疑”的Die。该技术自动整合多品牌Probe设备的原始Mapping，结合测试数据，运用SPAT、DPAT、GDBN/GDBC、Cluster、UPLY、STACKED等算法，从参数统计、空间分布和聚类特征三个维度综合判定风险等级。其本质是将制造过程中难以避免的微小偏差转化为结构化数据信号，再通过科学模型实现精确剔除，防止因工艺波动或外观损伤导致的隐性失效进入下游。这不只是强化了质量防线，也为工艺改进提供数据反馈。上海伟诺信息科技有限公司将该技术深度集成于其测试数据分析系统，支撑客户实现更高水平的良率管理。Mapping Over Ink处理技术适用于消费类至车规级全品类芯片，覆盖广泛应用场景。晶圆GDBC的目的

工艺工程师基于GDBC聚类结果优化制程参数，提升制造良率水平。贵州自动化PAT解决方案

Mapping Over Ink处理流程构建了从数据输入到结果输出的完整闭环：系统自动获取TSK、P8、EG、OPUS等Probe生成的原始Mapping，完全覆盖晶圆测试信息；通过对数据进行标准化解析，与电性测试结果实现高精度对齐；在此基础上，依据AECQ标准调用SPAT、DPAT、GDBC、Cluster等多算法协同分析，动态识别连续性、区域性或孤立型潜在失效风险；处理完成后，不单是生成逻辑Ink指令剔除高风险Die，还支持将txt格式结果回溯为原始Probe设备格式，便于跨工序验证、客户交付与质量审计。整个流程在效率、精度与合规性之间取得平衡，将复杂的测试数据转化为可追溯、可执行的质量决策。上海伟诺信息科技有限公司依托深厚的行业积累与完善的售前售后支持体系，持续推动该流程在国产半导体生态中的落地与规模化应用。贵州自动化PAT解决方案

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