创新设备完整性管理与预测性维修系统管理制度

工智道系统通过设备基础信息的数字化管理实现了设备档案的资源共享。设备基础信息数字化、网络化，是随着计算机网络技术、数据库技术以及多媒体技术的发展而产生的一种新的管理模式，它将设备档案的信息资源以数字化的形式存储，从而实现资源共享，为数据赋能，提高数据利用效率，为工厂进行设备诊断和决策提供有力依据。系统推动设备管理技术标准落地，辅助设备操作规程、设备维护保养规程、设备检修规程以及相应的安全技术规程等的运行。系统支持根据管理目的确定和识别管理对象，建立满足不同需求的数字化管理台账。基础信息管理/查询功能管理设备登记信息、采购/出厂信息、安装/投产信息、注册登记信息，支持上传/下载各个阶段的附件信息。系统帮助企业迎接设备管理专项检查与安全生产标准化评审。创新设备完整性管理与预测性维修系统管理制度

在设备完整性管理的框架下，工智道系统将设备全生命周期管理理念贯穿始终，覆盖设备从招投标、技术协议签订、过程控制、标定报告、安装调试与验收到试用及运行初期管理的全过程。系统支持在设备级添加各类电子版图纸和技术文档，常见文档格式可在系统内直接在线查看，同时支持下载功能，方便技术人员随时调阅。业务记录自动归档是工智道系统的一大特色——设备的所有业务记录，包括作业记录、整改记录、润滑记录、巡检记录、检修工单记录和设备保养记录等，均可从工智道各业务模块自动归档至设备档案，形成完整的设备档案记录。这种自动化的归档机制确保设备档案始终保持状态，避免了传统管理模式下档案更新滞后、信息不完整的问题。工智道系统通过与应急管理部指南要求的对标，为危化企业设备完整性管理提供了可落地、可执行的技术路径。高效率设备完整性管理与预测性维修系统技术路线未自动采集设备支持手动录入运行数据保证档案完整。

工智道巡检系统支持巡检标准的灵活配置和任务的自动派发。系统支持配置不同类型的巡检计划，包括且不限于计划路线、巡检点、巡检数据项、巡检要求等。可以根据巡检的类型、人员以及形式进行各种定义。按人员分类可以分为日常巡检、领导巡视；按形式可以分为固定巡检、非固定巡检、随机巡查。业主可以对巡检路线、巡检内容进行配置，以满足企业内部各专业的巡检要求。巡检计划可设置周期，根据巡检周期生成具体的巡检任务，并在系统中派发给具体的巡检人员。巡检人员到点会收到点检任务，可通过扫描现场巡检标签（NFC、二维码等），弹出相应的巡检内容，手动记录巡检数据。该模块通过标准化的巡检配置和自动化的任务派发，确保巡检工作的规范性和及时性。

工智道系统支持设备维保的标准化和体系化建设。系统支持针对各类设备按照《设备保养检修准则》的相关要求建立保养标准以及保养周期、保养备件清单，标准建立后可手动添加适合此标准的设备清单。保养标准支持后期手动增加、修改、删除等功能，标准修改后还未完成的保养任务内容需要同步更新。周期性保养设置针对点检、磨损、清洁、校验等场景提供更完善的计划编制，支持维保任务进行周期或非周期性计划编制及审核，可自定义计划周期、级别及项目等，可针对执行中的计划自动追踪、风险预警、统计及进行绩效考核。保养计划支持导入功能，便于企业快速建立保养计划体系。所有拍照上传功能支持现场拍照，上传照片需要时间戳，不使用手机图库、相册内照片，确保保养记录的真实性。巡检维修保养等业务记录自动归档至设备电子档案。

工智道系统支持在系统中制定设备故障模式及故障模式的处置方法。可在系统中根据实时数据，当实时数据异常时自动触发报警，并根据提前制定的处置方法自动生成相应的处置措施。这种智能预警与处置机制将设备监测与维修管理有效衔接，实现了从数据采集、异常识别、报警触发到处置措施生成的完整自动化流程。系统通过预设的故障模式库和处置方案库，确保设备异常得到及时和规范的响应。该模块的设计充分考虑了危化企业设备运行的高风险特点，通过自动化的预警和处置机制，帮助企业在设备故障发生前采取有效措施，防范设备故障引发的安全风险。系统帮助企业降低备件库存占用与资金积压。数据驱动设备完整性管理与预测性维修系统最佳实践

系统适用于化工电力制药冶金等流程行业设备管理。创新设备完整性管理与预测性维修系统管理制度

工智道绩效管理模块根据系统内各业务信息自动计算设备管理关键指标，包括设备完好率、故障率、投用率、密封点泄露率、特种设备取证率、强检设备检定率、计划执行率等。系统以属地区域为管理维度，展示各区域下的关键指标数据，提供横向对比视角，便于用户对各检修单位进行统一监督和管理。报表化展示各部门机电管理重要评价指标，向管理人员提供横向对比参考，便于对各部门机电管理整体情况进行统一监督管理和对标分析。对于重点设备，系统提供完整的设备信息档案，组织一系列设备关键指标，形成一机一档管理模式，支持查看设备运行和管理的业务详情。该模块为监管和评价设备日常管理及相关作业提供了充分的信息支撑，帮助企业实现设备管理从经验驱动向数据驱动的转变。创新设备完整性管理与预测性维修系统管理制度