自动化设备完整性管理与预测性维修系统技术应用

工智道系统支持保养标准的动态维护。保养标准支持后期手动增加、修改、删除等功能，标准修改后尚未完成的保养任务内容需要同步更新，确保保养工作的执行始终基于标准要求。这种动态维护机制使企业能够根据设备运行实际情况和新技术发展，持续优化保养标准。系统支持周期性保养设置，针对点检、磨损、清洁、校验等场景提供完善的计划编制功能，支持维保任务进行周期或非周期性计划编制及审核。用户可自定义计划周期、级别及项目等内容，系统可针对执行中的计划自动追踪、风险预警、统计及进行绩效考核。保养计划支持导入功能，便于企业快速建立保养计划体系。工智道设备管理系统支持设备基础信息的数字化管理，建立完整的设备电子档案，实现数据互联互通。自动化设备完整性管理与预测性维修系统技术应用

工智道系统通过设备监测与预测性维修的结合，实现了设备管理的智能化升级。设备监测模块可根据设备监测需求，基于腐蚀在线监测、工艺防腐蚀分析、机组状态在线监测、机泵群状态在线监测、电涡流腐蚀监测、超声导波腐蚀监测、润滑油品质分析、泄漏管理、长输管线阴极保护、水冷器牺牲阳极、DCS/SIS在线点检、电力线路温度遥测、电机电流过负荷预警等相关技术，实现设备相关数据的采集，记录设备产生的故障模式及其对安全生产造成的影响，并按照故障模式的严重程度给予警示并生成相应处置措施。系统与外部硬件进行对接，自动读取设备实时数据，并记录在工智道系统中。支持手动记录设备的实时数据，并可查询所记录的设备数据的历史趋势。高可靠性设备完整性管理与预测性维修系统技术资料工智道设备管理系统支持外包服务商的全程管理与评价。

设备运行周期管理模块是工智道系统实现设备状态精细化管控的重要组成部分。该模块支持对关键设备运行状态的实时监控和管理，确保设备运行平稳，保障生产的顺利进行。系统将设备状态分为运行、备用/停止、热备、检修等多种状态，用户可根据设备实际运行情况进行状态手动切换，系统自动统计设备运行时长。设备运行周期管理模块可与检维修和预防性维修模块联动，在开具检维修工单或预防性维保单后自动切换设备的检修和维保状态。系统还支持与DCS实时数据库对接，实现设备状态的自动切换，减少人工操作的工作量和出错概率。工智道系统通过关联设备巡检功能，为不同设备状态配置不同的巡检内容，实现运行状态与巡检业务的有效衔接。集中显示功能让管理人员可随时查看关键设备是否存在隐患、是否需要维保，为设备维护和运行提供决策参考。

工智道系统对特种设备提供专项管理功能，满足危化企业特种设备合规性管理的严格要求。系统支持上传特种设备相关附件，提供关键信息查询功能，记录检验记录并支持定检提醒推送。对压力容器、压力管道等特种设备进行专项管理，系统自动提醒及时进行检测和维护。支持在设备中添加相应电子版图纸，对于常见文档格式具备在线查看功能，支持下载。特种设备管理模块帮助企业落实特种设备安全主体责任，确保特种设备合法合规使用，防范安全风险。系统还支持对特种设备按照分类进行管理，不同类型的特种设备可配置差异化的管理流程和检验周期。该模块的设计充分考虑了危化企业特种设备种类多、管理要求高的特点，通过信息化手段提升了特种设备管理的规范性和效率。应急管理模块提供设备突发故障的快速响应机制。

工智道设备完整性管理与预测性维修系统作为应急管理部指南推荐的建设方案，覆盖了设备从采购、安装、运行、维护到报废的全生命周期管理需求。系统集成了设备基础信息管理、设备监测、设备前期管理、设备运行周期管理、设备维保、设备巡检、检维修管理、设备报废管理、备品备件管理、预防性维修、绩效管理等功能模块。各模块之间数据互通、业务协同，形成了完整的设备管理闭环。系统充分响应了应急管理部关于危化企业设备管理数字化转型的政策要求，通过工业互联网技术手段推动危化企业设备管理水平的整体提升。工智道系统以其实用性和可落地性，为危化企业设备完整性管理与预测性维修提供了可靠的技术支撑。系统提供设备管理指标的自动统计与分析。自动化设备完整性管理与预测性维修系统技术应用

移动端应用支持现场人员随时随地处理设备管理业务，提升工作效率。自动化设备完整性管理与预测性维修系统技术应用

工智道系统支持备件消耗的自动核减和统计分析。工单关闭后系统自动根据工单中的备件消耗信息核减备件库存量。备件消耗信息单独建立台账，支持根据车间、时间段等条件查询备件的消耗情况。系统支持设置备件安全库存，可设置上限及下限，当备件低于安全库存下限时，在库存中显示亏库；当备件高于安全库存上限时，在库存中显示胀库，当备件库存异常时向相关人员发送消息提醒。备件领退料管理支持用户通过PC端和移动端备件领用及退库请求，通过审批后完成备件领用或退库。与设备关联：所有备件领退用工单发起时必须填写对应的使用设备，方便完成备件归档工作。该模块通过精细化的库存管理，实现了备件资源的优化配置。自动化设备完整性管理与预测性维修系统技术应用