模块化设备完整性管理与预测性维修系统评估方法

工智道检维修管理模块支持工单的灵活发起和全流程跟踪。系统支持通过设备保养、设备巡检等多模块开具工单，保证开工单的便利性。维修工通过实现配置好的备选项选择检修内容、故障原因等信息，支持在工单中创建安全作业票、备品备件领退料单。系统支持定制审批流程，支持NFC工卡、密码、电子签名等多种验证方式在线审批。检维修工单支持自定义工单内容，可根据实际情况做高度定制化的工单内容。根据工单配置的安全作业措施内容，系统支持作业前安全检查确认。支持根据作业进展情况，随时添加作业记录和作业完成后的验收检查确认内容。维修后支持维修工登记备件消耗数量，自动计算工单备件消耗金额和维修工时。智能诊断功能基于规则引擎和案例库，提供故障处理建议。模块化设备完整性管理与预测性维修系统评估方法

工智道检维修模块通过生产班长在线验收机制确保维修质量。生产班长对维修工单进行在线验收，验收合格关闭后，检修执行情况及备件更换记录自动归档至相关设备的设备档案中。系统支持对工单名称和编号进行关键字模糊搜索，方便快速定位历史工单。工单记录支持批量导出，便于进行数据统计和综合分析。隐患上报功能与检维修工单实现打通，可由隐患整改直接发起工单，形成从隐患发现到整改完成的闭环管理。工单支持单个打印及批量打印，便于工单的线下归档和纸质留存。这一模块充分响应了应急管理部关于危化企业作业过程管理信息化的政策要求，通过数字化手段实现了检维修作业的规范化、标准化和可追溯化管理，有效解决了传统检维修流程中信息滞后、过程控制缺乏有效手段等管理痛点。系统化设备完整性管理与预测性维修系统技术文档边缘计算模块实现设备数据的就地处理与实时分析。

工智道系统通过设备基础信息的数字化管理实现了设备档案的资源共享。设备基础信息数字化、网络化，是随着计算机网络技术、数据库技术以及多媒体技术的发展而产生的一种新的管理模式，它将设备档案的信息资源以数字化的形式存储，从而实现资源共享，为数据赋能，提高数据利用效率，为工厂进行设备诊断和决策提供有力依据。系统推动设备管理技术标准落地，辅助设备操作规程、设备维护保养规程、设备检修规程以及相应的安全技术规程等的运行。系统支持根据管理目的确定和识别管理对象，建立满足不同需求的数字化管理台账。基础信息管理/查询功能管理设备登记信息、采购/出厂信息、安装/投产信息、注册登记信息，支持上传/下载各个阶段的附件信息。

工智道系统通过设备前期管理实现设备采购和验收的标准化。设备前期管理包括了设备合同和设备验收两部分内容，进一步加强设备前期采购、安装的标准化和规范化，有助于加强设备的前期管理。合同管理功能建立设备合同内容，设备合同可进行审批，审批后可实时检测到该合同内的所有设备所处状态。设备验收流程包括每一个阶段验收根据验收要求进行逐项确认，填写验收明细，上传验收证据。如果存在不合格项，在线发起验收整改，整改完成或让步接受后完成该阶段验收，进入下一阶段验收。系统支持汇总配置设备验收整改流程，记录整改过程，上传整改照片，管理人员随时跟踪设备验收整改过程。工智道系统提供专业的技术支持与运维服务。

应急管理部指南强调危化企业应通过工业互联网技术提升设备安全风险管控效能。工智道设备前期管理模块正是对这一政策要求的直接响应，涵盖了设备合同管理和设备验收两大内容，进一步加强设备前期采购与安装的标准化和规范化管理。合同管理功能支持建立完整的设备合同信息，合同内容包括合同编号及合同内设备信息，合同审批通过后，管理人员可实时查看该合同内所有设备所处的验收状态。设备验收流程支持多阶段配置，每个阶段根据验收要求进行逐项确认，验收人员需填写验收明细并上传验收证据。如发现不合格项，系统支持在线发起验收整改流程，整改完成或让步接受后方可进入下一阶段验收。系统还支持配置设备验收整改流程，完整记录整改过程并上传整改照片，管理人员可随时跟踪设备验收整改进度，验收整改未完成的设备无法进入下一个验收阶段。系统提供设备绩效分析功能，自动计算设备关键指标，支持管理决策。可扩展设备完整性管理与预测性维修系统维护系统

系统提供完善的备品备件管理方案，实现备件需求预测与库存优化。模块化设备完整性管理与预测性维修系统评估方法

工智道绩效管理模块通过多维度的指标分析为设备管理提供决策参考。系统根据相关业务信息自动对设备指标进行计算，包括完好率、故障率、投用率、密封点泄露率、特种设备取证率、强检设备检定率、计划执行率等。以属地区域为管理维度，展示区域下关键指标，提供横向对比视角，便于用户对检修单位进行统一监督和管理。报表化展示各部门机电管理重要评价指标，向管理人员提供横向对比视角，便于对各部门机电管理整体情况进行统一监督管理和参考对标。对于重点设备提供设备信息档案，组织一系列设备关键指标，形成一机一档，支持查看设备运行和管理的业务详情。该模块通过数据化的绩效展示，帮助管理人员及时发现管理短板，推动设备管理水平的持续提升。模块化设备完整性管理与预测性维修系统评估方法