高精度设备完整性管理与预测性维修系统技术支持

检维修管理模块是工智道系统实现检修作业全流程闭环管理的组件。模块通过对检维修工单流程节点的严格把控，确保检修作业从发起到关闭的全过程可控可追溯。系统支持通过设备保养、设备巡检等多个模块开具工单，保证开工单的便利性和灵活性。维修工通过系统中预先配置好的备选项选择检修内容、故障原因等信息，支持在工单中创建安全作业票和备品备件领退料单。系统支持定制审批流程，支持NFC工卡、密码、电子签名等多种验证方式实现在线审批。检维修工单内容支持高度自定义，可根据企业实际情况做定制化配置。根据工单配置的安全作业措施内容，系统支持作业前的安全检查确认流程。维修过程中，作业人员可随时添加作业记录，作业完成后进行验收检查确认。维修完成后支持维修工登记备件消耗数量，系统自动计算工单备件消耗金额和维修工时。管理评审模块支持设备管理体系的持续改进与优化。高精度设备完整性管理与预测性维修系统技术支持

工智道系统支持保养标准的动态维护。保养标准支持后期手动增加、修改、删除等功能，标准修改后尚未完成的保养任务内容需要同步更新，确保保养工作的执行始终基于标准要求。这种动态维护机制使企业能够根据设备运行实际情况和新技术发展，持续优化保养标准。系统支持周期性保养设置，针对点检、磨损、清洁、校验等场景提供完善的计划编制功能，支持维保任务进行周期或非周期性计划编制及审核。用户可自定义计划周期、级别及项目等内容，系统可针对执行中的计划自动追踪、风险预警、统计及进行绩效考核。保养计划支持导入功能，便于企业快速建立保养计划体系。低成本设备完整性管理与预测性维修系统系统架构设备运行成本分析模块实现单台设备成本核算，支持设备经济效益评估。

工智道系统支持检维修工单的灵活配置和高度定制。工单内容可根据企业实际情况进行高度定制化的配置，包括故障描述字段、检修项目清单、安全措施选项等均可按需设置。系统支持根据工单配置的安全作业措施内容进行作业前安全检查确认，确保安全措施落实到位后方可开始作业。维修过程中支持随时添加作业记录，作业完成后进行验收检查确认。维修后支持维修工登记备件消耗数量，系统自动计算工单备件消耗金额和维修工时。生产班长对维修工单进行在线验收，验收合格关闭后，检修执行情况包含备件更换记录自动归档至相关设备的设备档案中。系统支持对工单名称和编号进行关键字模糊搜索，支持批量导出工单记录，隐患上报功能与检维修工单打通。

工智道绩效管理模块通过多维度的指标分析为设备管理提供决策参考。系统根据相关业务信息自动对设备指标进行计算，包括完好率、故障率、投用率、密封点泄露率、特种设备取证率、强检设备检定率、计划执行率等。以属地区域为管理维度，展示区域下关键指标，提供横向对比视角，便于用户对检修单位进行统一监督和管理。报表化展示各部门机电管理重要评价指标，向管理人员提供横向对比视角，便于对各部门机电管理整体情况进行统一监督管理和参考对标。对于重点设备提供设备信息档案，组织一系列设备关键指标，形成一机一档，支持查看设备运行和管理的业务详情。该模块通过数据化的绩效展示，帮助管理人员及时发现管理短板，推动设备管理水平的持续提升。智能诊断功能基于规则引擎和案例库，提供故障处理建议。

工智道系统通过设备监测与预测性维修的结合，实现了设备管理的智能化升级。设备监测模块可根据设备监测需求，基于腐蚀在线监测、工艺防腐蚀分析、机组状态在线监测、机泵群状态在线监测、电涡流腐蚀监测、超声导波腐蚀监测、润滑油品质分析、泄漏管理、长输管线阴极保护、水冷器牺牲阳极、DCS/SIS在线点检、电力线路温度遥测、电机电流过负荷预警等相关技术，实现设备相关数据的采集，记录设备产生的故障模式及其对安全生产造成的影响，并按照故障模式的严重程度给予警示并生成相应处置措施。系统与外部硬件进行对接，自动读取设备实时数据，并记录在工智道系统中。支持手动记录设备的实时数据，并可查询所记录的设备数据的历史趋势。设备退役管理模块规范设备报废流程，确保资产处置合规。低成本设备完整性管理与预测性维修系统系统架构

工智道系统支持设备技术改造的全过程跟踪与管理。高精度设备完整性管理与预测性维修系统技术支持

工智道巡检系统支持多种数据采集方式，满足不同场景下的巡检需求。巡检人员可通过移动终端手动录入巡检数据，也可通过连接各类检测仪器自动采集数据。系统支持离线巡检模式，在信号未覆盖区域巡检人员仍可正常作业，待回到有信号区域后数据自动上传同步。采集的数据一旦偏离正常范围，系统自动高亮提醒，所有记录的数据均进入系统后台的数据处理中心，以便后期进行数据分析和利用。巡检过程中发现异常可进行隐患上报、报修申请、开项申请等多种操作，满足不同场景下的异常处理需求。巡检统计和设备绩效管理功能将巡检记录结果形成台账，实时统计巡检合格率、巡检时间以及巡检过程中发现的隐患数量，具备统计图表显示功能。高精度设备完整性管理与预测性维修系统技术支持