标准化设备完整性管理与预测性维修系统技术文档

工智道系统通过设备监测与预警实现了设备风险的主动管控。设备监测模块与外部硬件进行对接，自动读取设备实时数据，并记录在工智道系统中。系统支持手动记录设备的实时数据，并可查询所记录的设备数据的历史趋势。可在系统中制定设备故障模式及故障模式的处置方法。可在系统中根据实时数据，当实时数据异常时自动触发报警，并根据提前制定的处置方法自动生成相应的处置措施。系统通过预设的故障模式库和处置方案库，确保设备异常得到及时和规范的响应。该模块通过自动化的预警和处置机制，帮助企业在设备故障发生前采取有效措施，防范设备故障引发的安全风险。设备档案数字化管理确保技术资料的完整保存与便捷查询。标准化设备完整性管理与预测性维修系统技术文档

工智道系统支持设备维保的标准化和体系化建设。系统支持针对各类设备按照《设备保养检修准则》的相关要求建立保养标准以及保养周期、保养备件清单，标准建立后可手动添加适合此标准的设备清单。保养标准支持后期手动增加、修改、删除等功能，标准修改后还未完成的保养任务内容需要同步更新。周期性保养设置针对点检、磨损、清洁、校验等场景提供更完善的计划编制，支持维保任务进行周期或非周期性计划编制及审核，可自定义计划周期、级别及项目等，可针对执行中的计划自动追踪、风险预警、统计及进行绩效考核。保养计划支持导入功能，便于企业快速建立保养计划体系。所有拍照上传功能支持现场拍照，上传照片需要时间戳，不使用手机图库、相册内照片，确保保养记录的真实性。高效设备完整性管理与预测性维修系统评估体系系统提供设备管理指标的自动统计与分析。

工智道巡检模块与设备管理其他模块深度联动，实现了巡检作业的一体化协同。巡检人员在作业过程中可一键查看设备资料，包括设备参数、工艺属性、整改历史等相关资料，以及关联数据的历史趋势图，帮助巡检人员了解设备状况。巡检过程中如发现异常，系统支持发起隐患上报、报修申请、开项申请等多种操作，实现巡检与维修的快速衔接。巡检记录结果自动形成台账，系统实时统计巡检合格率、巡检时间以及巡检过程中发现的隐患数量，并具备统计图表显示功能。系统对各区域、各部门人员的巡检次数和记录数据次数进行自动统计，便于设备绩效管理和考核评估。这一功能有效提高了员工巡检的主动性和作业质量，帮助企业管理人员随时掌握现场生产情况，为生产调度工作提供科学依据。

工智道系统通过设备完整性管理实现了设备档案的电子化和网络化。设备基础信息数字化、网络化，将设备档案的信息资源以数字化的形式存储，从而实现资源共享，为数据赋能，提高数据利用效率，为工厂进行设备诊断和决策提供有力依据。系统推动设备管理技术标准落地，辅助设备操作规程、设备维护保养规程、设备检修规程以及相应的安全技术规程等的运行。系统支持根据管理目的确定和识别管理对象，建立满足不同需求的数字化管理台账。设备资料电子化集中存储、共享，电脑端、移动端随时随地查询。可对设备根据不同维度进行分类，且可根据设备各自的情况给每台设备设置多个标签，方便灵活查找和统一管理。基于工业互联网平台架构，工智道预测性维修系统能够提前识别设备潜在故障，有效避免非计划停机。

工智道绩效管理模块通过自动化的指标计算和报表展示，为设备管理决策提供数据支撑。系统根据相关业务信息自动对设备指标进行计算，包括完好率、故障率、投用率、密封点泄露率、特种设备取证率、强检设备检定率、计划执行率等。以属地区域为管理维度，系统展示区域下关键指标，提供横向对比视角，便于用户对检修单位进行统一监督和管理。报表化展示各部门机电管理重要评价指标，向管理人员提供横向对比视角，便于对各部门机电管理整体情况进行统一监督管理和参考对标。对于重点设备提供设备信息档案，组织一系列设备关键指标，形成一机一档，支持查看设备运行和管理的业务详情。该模块为监管和评价设备日常管理和相关作业提供信息支撑。工智道设备完整性管理系统通过数字化手段实现设备全生命周期管理，为企业安全生产提供可靠保障。可靠设备完整性管理与预测性维修系统管理指南

变更管理模块规范设备及相关系统的变更流程。标准化设备完整性管理与预测性维修系统技术文档

工智道巡检系统支持巡检标准的灵活配置和任务的自动派发。系统支持配置不同类型的巡检计划，包括且不限于计划路线、巡检点、巡检数据项、巡检要求等。可以根据巡检的类型、人员以及形式进行各种定义。按人员分类可以分为日常巡检、领导巡视；按形式可以分为固定巡检、非固定巡检、随机巡查。业主可以对巡检路线、巡检内容进行配置，以满足企业内部各专业的巡检要求。巡检计划可设置周期，根据巡检周期生成具体的巡检任务，并在系统中派发给具体的巡检人员。巡检人员到点会收到点检任务，可通过扫描现场巡检标签（NFC、二维码等），弹出相应的巡检内容，手动记录巡检数据。该模块通过标准化的巡检配置和自动化的任务派发，确保巡检工作的规范性和及时性。标准化设备完整性管理与预测性维修系统技术文档